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Suspicious person detection based on expert-vision using deep learning and spatio-temporal modeling of human gait

基于深度学习和人类步态时空建模的专家视觉可疑人员检测

基本信息

批准号：
20K19835
负责人：
井元大輔
金额：
$ 2.75万
依托单位：
National Research Institute of Police Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K19835/
关键词：
歩容解析法科学深層学習機械学習異常検知不審検知

项目摘要

異常検知手法への歩容特徴の活用可能性の検討のため、歩容特徴の基礎研究を継続し、以下の成果が得られた。まず、歩容解析（歩容による人物の異同識別の解析）について、カメラキャリブレーション技術と3次元人体形状データベースに基づく撮影角度の相違への頑健性、及び、フレーム補間技術に基づく低フレームレートへの頑健性の両方を併用可能な歩容解析補助システムの開発を試みた（電子情報通信学会2023年総合大会にて発表）。また、歩容解析においてシルエット品質に依存して判定閾値がずれる基礎的な問題に対し、多数の学習データと該当データとシルエット品質が同一の少数サブセットに基づき、判定閾値を適応的に補正する方法の考案を試みた（SBRA2022にて発表）。また、撮影角度の相違に頑健な歩容解析について、姿勢推定情報を活用したカメラキャリブレーション技術により自動推定された撮影角度に基づき歩容解析を実施する方法を検討し、解析精度を評価した（日本法科学技術学会第28回学術集会にて発表）。また、前年度まで得られた成果について、視体積交差法による他視点映像からの歩行時の3次元人体形状データ作成法を含む画像に基づく法科学分野での幾何解析技術の活用に関する研究、撮影角度900条件に基づく歩容解析に関する研究について論文投稿を行い、それぞれ日本法科学技術学会誌及びJournal of Forensic Science誌に受理された他、深層学習と液晶ペンタブレットを活用したシルエット抽出に関する投稿論文の修正対応を行った。さらに、歩容解析の走行条件への対応の検討のため、上記の3次元人体形状データの作成法に基づき、走行時の3次元人体形状データベースの整備を開始した。

The following results were obtained from the investigation of the possibility of using the characteristics of abnormal detection methods and the basic research on the characteristics of abnormal detection methods. Analysis of appearance and movement (analysis of similarities and differences between people in movement), analysis of appearance and movement technology, robustness of basic image angle and contradiction of three-dimensional human body shape, and development of possible application of appearance and movement analysis assistance technology (Electronic Information and Communication Society 2023 Conference) For example, the content analysis of the data depends on the determination threshold value of the basic problem, most of the learning data and the determination threshold value of the basic problem of the same minority of the basic problem, the determination threshold value of the appropriate correction method to test (SBRA2022) The analysis of phase difference between image angle and motion, the use of posture estimation information, the evaluation of the method of automatic estimation of image angle and motion analysis, and the evaluation of analysis accuracy (presented at the 28th Academic Conference of the Japanese Society of Law Science and Technology) In the past year, we have obtained the results of the research, the visual volume intersection method, the three-dimensional human body shape creation method, the basic method, the scientific division, the geometric analysis technology, the research, the imaging angle 900 condition, the basic volume analysis, the research, the paper submission, the research, the paper submission, the research, the research, the research The Journal of the Japanese Society of Law Science and Technology and the Journal of Forensic Science accept the revision of submitted papers, deep learning and liquid crystal extraction. In addition, the analysis of movement conditions and the preparation of the 3D human body shape data in the above description are started.