Causal discovery from data in the presence of unobserved common causes
Causal discovery from data in the presence of unobserved common causes
在存在未观察到的常见原因的情况下从数据中发现因果关系
批准号：
20K19872
负责人：
Takashi Nisholas Maeda
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(10)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takashi Nicholas Maeda;Shohei Shimizu]
通讯作者：
Takashi Nicholas Maeda;Shohei Shimizu
統計的因果探索アルゴリズム”LiNGAM”を用いた若手研究者支援政策に関する研究
使用统计因果搜索算法“LiNGAM”研究青年研究人员的支持政策
使用统计因果搜索算法“LiNGAM”研究青年研究人员的支持政策
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高山正行, 小柴等, 前田高志ニコラス, 三内顕義, 清水昌平, 星野利彦]
通讯作者：
星野利彦
統計的因果探索入門
统计因果搜索简介
统计因果搜索简介
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, 前田高志ニコラス]
通讯作者：
前田高志ニコラス
DOI：
10.1007/s41237-022-00160-4
发表时间：
2022-06
期刊：
Behaviormetrika
影响因子：
--
作者：
[Takashi Nicholas Maeda]
通讯作者：
Takashi Nicholas Maeda
未観測共通原因が存在するときの因果グラフ推定
存在未观察到的常见原因时的因果图估计
存在未观察到的常见原因时的因果图估计
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[重中晟吾, 中正和久, 和崎克己, Takashi Nicholas MAEDA]
通讯作者：
Takashi Nicholas MAEDA
共 9 条
海外基金