Development of Strategic Utilization Methods for Data Augmentation in Deep Learning
深度学习中数据增强的战略利用方法的发展
基本信息
- 批准号:20K19888
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Self-paced Data Augmentation for Training Neural Networks
- DOI:10.1016/j.neucom.2021.02.080
- 发表时间:2020-10
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tomoumi Takase;Ryo Karakida;H. Asoh
- 通讯作者:Tomoumi Takase;Ryo Karakida;H. Asoh
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
TAKASE Tomoumi其他文献
TAKASE Tomoumi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
Expressive data augmentation in deep learning
深度学习中的富有表现力的数据增强
- 批准号:
RGPIN-2022-04651 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Using data augmentation, active learning, and visual analytics for learning with limited examples on mobility data sets
使用数据增强、主动学习和可视化分析,通过移动数据集的有限示例进行学习
- 批准号:
DGECR-2022-00386 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Discovery Launch Supplement
Bayesian Data Augmentation for Recurrent Events in Electronic Medical Records of Patients with Cancer
癌症患者电子病历中重复事件的贝叶斯数据增强
- 批准号:
10436083 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Bayesian Data Augmentation for Recurrent Events in Electronic Medical Records of Patients with Cancer
癌症患者电子病历中重复事件的贝叶斯数据增强
- 批准号:
10579304 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
CIF: RI: Medium: Design principles and theory for data augmentation
CIF:RI:中:数据增强的设计原理和理论
- 批准号:
2212182 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Standard Grant
Physics-based data augmentation using photometry-based 3d reconstruction
使用基于光度测量的 3D 重建进行基于物理的数据增强
- 批准号:
22K17910 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Expressive data augmentation in deep learning
深度学习中的富有表现力的数据增强
- 批准号:
DGECR-2022-00408 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Discovery Launch Supplement
Collaborative Research: CNS Core: Medium: Data Augmentation and Adaptive Learning for Next Generation Wireless Spectrum Systems
合作研究:CNS 核心:媒介:下一代无线频谱系统的数据增强和自适应学习
- 批准号:
2317190 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Standard Grant
Using data augmentation, active learning, and visual analytics for learning with limited examples on mobility data sets
使用数据增强、主动学习和可视化分析,通过移动数据集的有限示例进行学习
- 批准号:
RGPIN-2022-03909 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Collaborative Research: CNS Core: Medium: Data Augmentation and Adaptive Learning for Next Generation Wireless Spectrum Systems
合作研究:CNS 核心:媒介:下一代无线频谱系统的数据增强和自适应学习
- 批准号:
2107190 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Standard Grant














{{item.name}}会员




