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A Study on Recommender Systems for Improving User Skills

A Study on Recommender Systems for Improving User Skills
提高用户技能的推荐系统研究
批准号:
20K19935
负责人:
Umemoto Kazutoshi
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31

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期刊论文(4)
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会议论文
DOI: 10.1145/3511808.3557643
发表时间: 2022-10
期刊: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management
影响因子: --
作者: [Kazutoshi Umemoto]
通讯作者: Kazutoshi Umemoto
スキル向上を可能とする推薦の実現に向けた行動系列におけるユーザ成長とアイテム難易度のモデル化
对行为序列中的用户增长和项目难度进行建模,以实现能够提高技能的建议
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [梅本和俊, Tova Milo, 喜連川優]
通讯作者: 喜連川優
Making AI Machines Work for Humans in FoW
让人工智能机器在 FoW 中为人类服务
DOI: 10.1145/3442322.3442327
发表时间: 2020
期刊: ACM SIGMOD Record
影响因子: --
作者: [Sota Kudo, Zheng Chen, Naoaki Ono, MD Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya, Ming Huang, 石田志保,楠田佳緒,山下和彦,角典以子,田中聖人, Sihem Amer-Yahia et al.]
通讯作者: Sihem Amer-Yahia et al.
好奇心に駆られたユーザ行動研究のつまみ食い
好奇心驱动下的用户行为研究
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Seiichi Harata, Takuto Sakuma, Shohei Kato, 楠田佳緒, 梅本 和俊]
通讯作者: 梅本 和俊
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