文理横断のためのマンガの循環型データプラットフォームに関する研究

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究は，産業界と学術界，情報処理技術分野と人文科学分野とに分散するマンガを利用する多様なコミュニティそれぞれが持つデータをつなぐための基盤の構築を目的として，Linked Open Data技術を用いてマンガの多様なコンテンツデータとその内容を記述するデータ，研究成果となるデータを相互につなぎ，再利用するための基盤技術を開発するものである．まず，マンガの内容情報や構造情報を記述したメタデータを利用して，利用者が自身の研究で得たマンガに関するデータと，そのマンガの画像や一部分，および関連する多様な形態のデータをLinked Open Data技術に即した一貫した方法で紐付けし，コンテンツ分析を行うことのできるシステムの構築を行った．さらに、マンガの知的な内容のメタデータ作成の効率化手法の確立のために，マイクロタスクによって不特定多数のワーカに作業を分担させてマンガの要約を作成する手法を開発した．本手法は要約に必要な要件を満たすコマを抽出するタスクと，抽出されたコマに対して要約に使用する優先順位を決めるタスクを行うことで要約を作成するものである．この手法を実装して実際に要約を作成する実験を行い，その妥当性を示した．また、マンガに関連する文化資源についてのメタデータを整備し、組み合わせて活用するための試みにも取り組んだ。アニメの作品と制作者の寄与を記述するデータモデルを定義し，複数の既存のWebリソースを用いて作品と制作者を結ぶ260,954件の関係を記述するLinked Open Dataデータセットの構築を行った．さらにそのデータセットを用いて，従来は困難であった複雑な条件の検索・可視化やアンケートによる限定的な調査に留まっていたアニメ制作者に関する産業分析が可能なことを示した．