权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

加齢黄斑変性患者の視界を改善するコレクト/コンプリメント・リアリティ（CR）技術

正确/补充现实 (CR) 技术可改善年龄相关性黄斑变性患者的视力

基本信息

批准号：
20K20408
负责人：
茅暁陽
金额：
$ 16.39万
依托单位：
University of Yamanashi
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

加齢黄斑変性症(AMD、Age-Related Macular Degeneration)は、年齢を重ねるに従って網膜の中心に位置し視力の中核的機能を担う黄斑に異常が生じ、ものが歪んで見えたり（変視）、視界の中心部が暗くなったり（中心暗点）、 QOV (見え方の質、Quality of Vision)が著しく低下する病気である。本研究では、患者自らが身近なPC・携帯端末等を用いて自身の症状を手軽に検査でき、その結果に基づいて、日常生活の場面ごとに個人の視覚特性に合致したコンテンツを提示することにより、視野の歪みを軽減し、欠損した情報を補い、患者のQOV ひいてはQOL まで大幅に改善させられるような情報工学技術の提案を目的とする。本研究は、A：視界特性同定、B：視界矯正/補完、C：症状-病態の相互予測の3 部から構成されている。令和4年度は視界特性について、令和3年度まで開発した線変形操作に基づく手法が、高齢者にとって操作方法と操作時間の両面で負担が大きいという問題を解決するための新しいアプローチを開発した。これは、対話型強化学習を用いて、システムが生成した曲線の候補をユーザに評価してもらうことで、歪みマップを最適化していく方法である。ユーザの負担を減らすために、対話型強化学習手法として比較的速く収束できるOptimal Path Forestを用いたRelevance Feedbackアルゴリズムを使用した。健常者のシミュレーション及び2名の患者による評価結果から、５回程度の評価で、本人の視野の歪みを反映した歪みマップを正確に生成できることを確認し、ユーザの負担を大幅に削減することに成功した。また、生成した歪みマップを用いて生成した補償画像の効果も実験で示すことができた。

AMD, Age-Related Macular Degeneration), the function of the center of the omentum, the center of the retina, and the function of the central core of vision.うmacular abnormality, ものが炓で见えたり (変见), central part of the visual field, が黑くなったり (central dark spot), QOV (见え方の性、Quality of Vision) is a low-level disease. The purpose of this study is to check the patient's own symptoms, check the results of the patient's own symptoms, and perform daily life scenes by using the PC and portable terminals nearby.ごとにpersonal visual characteristics に合出したコンテンツをhint することにより, visual field skewed みを軽reduce し, missing したinformation をsupplement い, patient のQOVひいてはQOL までSignificant improvement of させられるようなInformation engineering technology proposal のpurpose とする. In this study, A: Visual field characteristics are determined, B: Visual field correction/complementation, C: Symptoms and pathological conditions are mutually predicted and composed of 3 parts. The visual characteristics of the 4th year of Reiwa, the visual characteristics of the 3rd year of the Reiwa year, the linear shape operation of the line, the technique of the high-level person, and the How to operate and how long it takes to solve the problem and solve the problem.これは, conversational reinforcement learning をいて, システムがgenerated したcurve candidate をユーザにreview価してもらうことで, skewed みマップをoptimization していく method である.ユーザのBurdenをReduceらすために、Conversation type reinforcement learning techniqueとしてComparative speedくConclusionできるOptimal Path Forestを UseいたRelevance Feedbackアルゴリズムを用した. Evaluation of results of healthy people and 2 patients, evaluation of 5 times of degree, and visual field of person. Reflect the correctness of the distortion, the correctness of the generation, the confirmation of the burden, and the sharp reduction of the burden, and the success of it.また、Generate したskew みマップを Use いてGenerate した to compensate the effect of the image も実験でshow すことができた.

项目成果

期刊论文数量（32）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

与人工视野缺陷相关的行为 - 基于视频的视野测量的初步研究

DOI：
10.1109/access.2021.3080687
发表时间：
2021
期刊：
IEEE ACCESS
影响因子：
3.9
作者：
Changtong Mao;Kentaro Go;Yuichiro Kinoshita;Kenji Kashiwagi;Masahiro Toyoura;Issei Fujishiro;Jianjun Li;Xiaoyang Mao
通讯作者：
Xiaoyang Mao

Eyes-Free Text Entry with EdgeWrite Alphabets for Round-Face Smartwatches (Best paper Award)

用于圆面智能手表的 EdgeWrite 字母的免视文本输入（最佳论文奖）

DOI：
10.1109/cw.2019.00037
发表时间：
2019
期刊：
Proceedings of Cyberworlds 2019
影响因子：
0
作者：
Kentaro Go;Mei Kikawa;Yuichiro. Kinoshita and Xiaoyang Mao
通讯作者：
Yuichiro. Kinoshita and Xiaoyang Mao

Use of an Eye-tracking Device for the Detection of Visual Field Defects

使用眼球追踪设备检测视野缺陷

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Lina Chen;Changtong Mao;Kentaro Go;Xiaoyang Mao;Masahiro Toyoura;Kenji Kashiwagi;Zhenyang Zhu;Hiromichi Ichige;Ying Tang;Issei Fujishiro;Xi Zhao;Yuichiro Kinoshita
通讯作者：
Yuichiro Kinoshita

計算眼科学

计算眼科

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Enhancing visual performance of hemianopia patients using overview window

使用概览窗口增强偏盲患者的视觉表现

DOI：
10.1016/j.cag.2020.04.001
发表时间：
2020
期刊：
Computers & Graphics
影响因子：
0
作者：
Zhao;Xi;Fujishiro;Issei;Go;Kentaro;Toyoura;Masahiro;Kashiwagi;Kenji;Mao;Xiaoyang
通讯作者：
Xiaoyang