加齢黄斑変性患者の視界を改善するコレクト/コンプリメント・リアリティ(CR)技術
正确/补充现实 (CR) 技术可改善年龄相关性黄斑变性患者的视力
基本信息
- 批准号:20K20408
- 负责人:
- 金额:$ 16.39万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
加齢黄斑変性症(AMD、Age-Related Macular Degeneration)は、年齢を重ねるに従って網膜の中心に位置し視力の中核的機能を担う黄斑に異常が生じ、ものが歪んで見えたり(変視)、視界の中心部が暗くなったり(中心暗点)、 QOV (見え方の質、Quality of Vision)が著しく低下する病気である。本研究では、患者自らが身近なPC・携帯端末等を用いて自身の症状を手軽に検査でき、その結果に基づいて、日常生活の場面ごとに個人の視覚特性に合致したコンテンツを提示することにより、視野の歪みを軽減し、欠損した情報を補い、患者のQOV ひいてはQOL まで大幅に改善させられるような情報工学技術の提案を目的とする。本研究は、A:視界特性同定、B:視界矯正/補完、C:症状-病態の相互予測の3 部から構成されている。 令和4年度は視界特性について、令和3年度まで開発した線変形操作に基づく手法が、高齢者にとって操作方法と操作時間の両面で負担が大きいという問題を解決するための新しいアプローチを開発した。これは、対話型強化学習を用いて、システムが生成した曲線の候補をユーザに評価してもらうことで、歪みマップを最適化していく方法である。ユーザの負担を減らすために、対話型強化学習手法として比較的速く収束できるOptimal Path Forestを用いたRelevance Feedbackアルゴリズムを使用した。健常者のシミュレーション及び2名の患者による評価結果から、5回程度の評価で、本人の視野の歪みを反映した歪みマップを正確に生成できることを確認し、ユーザの負担を大幅に削減することに成功した。また、生成した歪みマップを用いて生成した補償画像の効果も実験で示すことができた。
与年龄相关的黄斑变性(AMD)是一种疾病,在黄斑中发生异常,该疾病位于视网膜的中心,负责视觉的核心功能,导致事物看起来扭曲(偏差),使视力中心(中心Scotoma)(中心Scotoma)和QOV(质量的视觉质量)大大减少。这项研究旨在提出信息工程技术,以使患者可以使用熟悉的PC,移动设备等轻松检查症状,并通过呈现与个人在日常生活中每种情况相匹配的内容,从而减少视力领域的失真,补充缺失的信息,并显着改善患者的Qov,并最终改善了QOV并最终,QOL。这项研究包括三个部分:A:视觉特征识别,B:视觉校正/补充,C:症状 - 病理学的相互预测。在2022年,我们开发了一种新的视觉特征方法,以解决以下问题,即在操作方法和操作时间中,基于直线操作的方法开发了直到2021年,这是老年人的沉重负担。这是一种通过使用交互式增强学习来优化失真图的方法,以使用户评估系统生成的候选曲线。为了减轻用户的负担,我们使用最佳路径森林使用了相关反馈算法,该算法可以作为交互式增强学习技术相对迅速地收敛。根据健康个体的模拟以及两名患者的评估结果,可以在大约五次评估中准确地产生反映个人视野失真的失真图,并且对用户的负担大大减轻了。此外,实验还显示了使用产生的失真图产生的补偿图像的效果。
项目成果
期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Behaviors Related to Artificial Visual Field Defects - A Pilot Study of Video-Based Perimetry
与人工视野缺陷相关的行为 - 基于视频的视野测量的初步研究
- DOI:10.1109/access.2021.3080687
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:Changtong Mao;Kentaro Go;Yuichiro Kinoshita;Kenji Kashiwagi;Masahiro Toyoura;Issei Fujishiro;Jianjun Li;Xiaoyang Mao
- 通讯作者:Xiaoyang Mao
Eyes-Free Text Entry with EdgeWrite Alphabets for Round-Face Smartwatches (Best paper Award)
用于圆面智能手表的 EdgeWrite 字母的免视文本输入(最佳论文奖)
- DOI:10.1109/cw.2019.00037
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kentaro Go;Mei Kikawa;Yuichiro. Kinoshita and Xiaoyang Mao
- 通讯作者:Yuichiro. Kinoshita and Xiaoyang Mao
Enhancing visual performance of hemianopia patients using overview window
使用概览窗口增强偏盲患者的视觉表现
- DOI:10.1016/j.cag.2020.04.001
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Zhao;Xi;Fujishiro;Issei;Go;Kentaro;Toyoura;Masahiro;Kashiwagi;Kenji;Mao;Xiaoyang
- 通讯作者:Xiaoyang
Use of an Eye-tracking Device for the Detection of Visual Field Defects
使用眼球追踪设备检测视野缺陷
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Lina Chen;Changtong Mao;Kentaro Go;Xiaoyang Mao;Masahiro Toyoura;Kenji Kashiwagi;Zhenyang Zhu;Hiromichi Ichige;Ying Tang;Issei Fujishiro;Xi Zhao;Yuichiro Kinoshita
- 通讯作者:Yuichiro Kinoshita
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茅 暁陽其他文献
物体ベースの注意選択における複数のゲシュタルト要因の効果―事象関連電位を用いた検討―
多个格式塔因素对基于对象的注意选择的影响 - 使用事件相关电位的研究 -
- DOI:
- 发表时间:
2011 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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竹谷隆司・河西哲子
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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茅 暁陽
視覚における3 つの空間選択過程と物体
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- DOI:
- 发表时间:
2014 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
嘉糠 大輔;小俣 昌樹;茅 暁陽;今宮 淳美;河西哲子・竹谷隆司・田中翔 - 通讯作者:
河西哲子・竹谷隆司・田中翔
感情推定に向けた感情喚起画像提示時の脳波と脳血流変化の測定
测量呈现情绪唤起图像时的脑电图和脑血流变化以进行情绪估计
- DOI:
- 发表时间:
2011 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
嘉糠 大輔;小俣 昌樹;茅 暁陽;今宮 淳美 - 通讯作者:
今宮 淳美
茅 暁陽的其他文献
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{{ truncateString('茅 暁陽', 18)}}的其他基金
AIR-Glasses:AI-ARを用いた視知覚ベース個別適応型色覚情報補償技術
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22H00549 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
LIC法を利用した頭髪モデリングと表示法の開発
使用LIC方法开发头发建模和显示方法
- 批准号:
11780301 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
3次元非構造格子におけるベクトル/スカラー量の高速同時可視化技法の開発
3D非结构化网格中矢量/标量高速同步可视化技术的开发
- 批准号:
09780373 - 财政年份:1997
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似国自然基金
老年人群视障风险VISION管控模式构建与实证研究
- 批准号:71974198
- 批准年份:2019
- 资助金额:48.5 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Learning to create Intelligent Solutions with Machine Learning and Computer Vision: A Pathway to AI Careers for Diverse High School Students
学习利用机器学习和计算机视觉创建智能解决方案:多元化高中生的人工智能职业之路
- 批准号:
2342574 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Standard Grant
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从专业视野可视化阐释英语教师认知的形成与转化过程
- 批准号:
24K00089 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
N2Vision+: A robot-enabled, data-driven machine vision tool for nitrogen diagnosis of arable soils
N2Vision:一种由机器人驱动、数据驱动的机器视觉工具,用于耕地土壤的氮诊断
- 批准号:
10091423 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Collaborative R&D
CAREER: Teachers Learning to be Technology Accessibility Allies to Blind and Low-Vision Students in Science
职业:教师学习成为盲人和低视力学生在科学领域的技术无障碍盟友
- 批准号:
2334693 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Continuing Grant
REU Site: Research Experience for Undergraduates in Computer Vision
REU 网站:计算机视觉本科生的研究经验
- 批准号:
2349386 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 16.39万 - 项目类别:
Standard Grant