课题基金 / 基金详情

自然言語処理技術を用いた日英仏議会テキスト解析による国会の特質・変則性の解明

自然言語処理技術を用いた日英仏議会テキスト解析による国会の特質・変則性の解明
利用自然语言处理技术分析日本、英国、法国的议会文本,阐明国会的特点和违规之处
批准号:
20K20509
负责人:
野中 尚人
金额:
$13.31万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-07-30 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本年度は研究プロジェクトの第3年度であったが、コロナ感染症の影響が続いたため、対面での研究会合や学会等への出席などにはやや不利な条件が続いたが、年度の最後のところからは、対面での研究会に切り替えた。Zoomによってもかなりの効果が獲得できたが、対面での会議もいろいろと異なる役割があることも確認できた。本研究では、自然言語処理技術を用いる上で、そのためのデータセットの構築が極めて重要であるが、それについてはかなりの進展が達成できた。1つは、国会議員の国会での発言活動について、衆議院分のデータ・ベースからさらに抽出したデータ・セットを構築し、それを用いて連立政党間(自民党と公明党の間)での発言の傾向を分析する作業を進めた。政党・内閣への支持の推移に加えて、自然言語処理の手法を用いて、国会内での発言の類似度(あるいは差別化度)を測定することで、連立政権に関わる比較議会論的な検討を進めた。まもなく、国際的なジャーナルに投稿する予定である。また、国会における議員の発言活動パターンにおいて、与野党間にどのような特質があるのか、またそうした特質は選挙制度要因の影響(個人票誘因の大きさ)ということとどのような関係にあるのかを検討してペーパーを作成し、国際ジャーナルに投稿している。さらに、BERTを用いて、重要な議題・概念をめぐって国会でどのように討議されてきたのかを検証している。この課題は、日本の国会におけるアジェンダ・セッティングの問題がいかなるパターンとなっており、どのように特徴を持っているのかを浮き彫りにすることができる。他方、Twitterの投稿情報をベースとして、アンケートを追加することでさらなる分析の準備も進めつつある。さらに、注目を集めているChatGPTについても、活用が見込めるため、国会の議事録データを活用した積極的な取り組みを開始した。
英文摘要
本年度は研究プロジェクトの第3年度であったが、コロナ感染症の影響が続いたため、対面での研究会合や学会等への出席などにはやや不利な条件が続いたが、年度の最後のところからは、対面での研究会に切り替えた。Zoomによってもかなりの効果が獲得できたが、対面での会議もいろいろと異なる役割があることも確認できた。本研究では、自然言語処理技術を用いる上で、そのためのデータセットの構築が極めて重要であるが、それについてはかなりの進展が達成できた。1つは、国会議員の国会での発言活動について、衆議院分のデータ・ベースからさらに抽出したデータ・セットを構築し、それを用いて連立政党間(自民党と公明党の間)での発言の傾向を分析する作業を進めた。政党・内閣への支持の推移に加えて、自然言語処理の手法を用いて、国会内での発言の類似度(あるいは差別化度)を測定することで、連立政権に関わる比較議会論的な検討を進めた。まもなく、国際的なジャーナルに投稿する予定である。また、国会における議員の発言活動パターンにおいて、与野党間にどのような特質があるのか、またそうした特質は選挙制度要因の影響(個人票誘因の大きさ)ということとどのような関係にあるのかを検討してペーパーを作成し、国際ジャーナルに投稿している。さらに、BERTを用いて、重要な議題・概念をめぐって国会でどのように討議されてきたのかを検証している。この課題は、日本の国会におけるアジェンダ・セッティングの問題がいかなるパターンとなっており、どのように特徴を持っているのかを浮き彫りにすることができる。他方、Twitterの投稿情報をベースとして、アンケートを追加することでさらなる分析の準備も進めつつある。さらに、注目を集めているChatGPTについても、活用が見込めるため、国会の議事録データを活用した積極的な取り組みを開始した。
期刊论文(6)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
マスク言語モデルにおける重点的なマスク選択での追加的学習を用いた法律文書による人物役割語の推測
使用加性学习和掩码语言模型中的集中掩码选择来从法律文档中推断角色角色单词
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [翁長駿光, 藤田真伎, 狩野芳伸]
通讯作者: 狩野芳伸
Construction of Japanese Imperial Diet Database Using Deep Neural Network
利用深度神经网络构建日本皇室数据库
DOI: 10.2197/ipsjjip.30.411
发表时间: 2022
期刊: Journal of Information Processing
影响因子: --
作者: [Naoki Nonaka & Naoto Nonaka]
通讯作者: Naoki Nonaka & Naoto Nonaka
ツイートテキストデータによるリツイート数予測とその要因分析
利用推文文本数据预测转发次数及其影响因素分析
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [増川哲太, 雨宮正弥, 仲田明良, 高須遼, 狩野芳伸]
通讯作者: 狩野芳伸
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [中石知晃, 永島史弥, 加河茂美, 南斉規介, 茶谷聡, 福西 厚子・町田 征己・菊池 宏幸・小田切 優子・高宮 朋子・福島 教照・天笠 志保・中谷 友樹・埴淵 知哉・樋野 公宏・井上 茂, 渥美和大・藤村直史・狩野芳伸・三輪洋文・野中尚人]
通讯作者: 渥美和大・藤村直史・狩野芳伸・三輪洋文・野中尚人
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    Theoretical and Empirical Review of Japanese Politics after the Reform of the Political System
    • 批准号:
      20H01453
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额:
      $5.41万
    • 财政年份:
      2020
    • 负责人:
      野中 尚人
    • 依托单位:
    政党組織と政策過程-理論と実証を通じた日英仏比較-
    • 批准号:
      07720055
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
    • 资助金额:
      $0.64万
    • 财政年份:
      1995
    • 负责人:
      野中 尚人
    • 依托单位: