Understanding and prediction of band-edge energies via machine learning
Understanding and prediction of band-edge energies via machine learning
通过机器学习理解和预测带边能量
批准号：
20K21076
负责人：
Kumagai Yu
金额：
$4.16万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-07-30 至 2022-03-31
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DOI：
10.1103/physrevmaterials.5.123803
发表时间：
2021-12-27
期刊：
PHYSICAL REVIEW MATERIALS
影响因子：
3.4
作者：
[Kumagai, Yu, Tsunoda, Naoki, Oba, Fumiyasu]
通讯作者：
Oba, Fumiyasu
非金属物質中の点欠陥を対象とした系統的第一原理計算
非金属材料点缺陷的系统第一性原理计算
非金属材料点缺陷的系统第一性原理计算
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tsunoda Naoki, Kumagai Yu, Oba Fumiyasu, 熊谷 悠, 熊谷 悠]
通讯作者：
熊谷 悠
酸素空孔に関する系統的計算と機械学習
关于氧空位的系统计算和机器学习
关于氧空位的系统计算和机器学习
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Frank Madison, Boulton Carolyn, Niemeijer Andre, Ujiie Kohtaro, 熊谷 悠]
通讯作者：
熊谷 悠
DOI：
10.1103/physrevmaterials.4.103801
发表时间：
2020-10
期刊：
Physical Review Materials
影响因子：
3.4
作者：
[Akira Takahashi;Y. Kumagai;J. Miyamoto;Yasuhide Mochizuki;F. Oba]
通讯作者：
Akira Takahashi;Y. Kumagai;J. Miyamoto;Yasuhide Mochizuki;F. Oba
SrZn2N2 as a Solar Absorber: Theoretical Defect Chemistry and Synthesis by Metal Alloy Nitridation
SrZn2N2 作为太阳能吸收剂：理论缺陷化学和金属合金氮化合成
SrZn2N2 作为太阳能吸收剂：理论缺陷化学和金属合金氮化合成
DOI：
10.1021/acs.chemmater.1c00075
发表时间：
2021
期刊：
Chemistry of Materials
影响因子：
8.6
作者：
[Kikuchi Ryosuke, Ueno Koki, Nakamura Toru, Kurabuchi Takahiro, Kaneko Yasushi, Kumagai Yu, Oba Fumiyasu]
通讯作者：
Oba Fumiyasu
共 14 条
Systematic understanding of oxygen vacancies and prediction by machine learning
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批准号：19H02416
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.07万
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财政年份：2019
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负责人：Kumagai Yu
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依托单位：
Development of computational techniques for discovering novel semiconductors from first principles
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批准号：15H05541
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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资助金额：$15.31万
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财政年份：2015
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负责人：Kumagai Yu
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依托单位：
海外基金