Systematic understanding of oxygen vacancies and prediction by machine learning
Systematic understanding of oxygen vacancies and prediction by machine learning
通过机器学习系统地理解氧空位并进行预测
批准号：
19H02416
负责人：
Kumagai Yu
金额：
$11.07万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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計算材料データベース構築とその応用
计算材料数据库的构建及其应用
计算材料数据库的构建及其应用
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[H. Naito, 熊谷 悠]
通讯作者：
熊谷 悠
酸化物物性と酸素空孔に関する系統的計算
氧化物性质和氧空位的系统计算
氧化物性质和氧空位的系统计算
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tsunoda Naoki, Kumagai Yu, Oba Fumiyasu, 熊谷 悠, 熊谷 悠, 熊谷 悠, 熊谷 悠, 熊谷 悠]
通讯作者：
熊谷 悠
酸素空孔に関する系統的計算と機械学習
关于氧空位的系统计算和机器学习
关于氧空位的系统计算和机器学习
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Frank Madison, Boulton Carolyn, Niemeijer Andre, Ujiie Kohtaro, 熊谷 悠]
通讯作者：
熊谷 悠
非金属物質中の点欠陥を対象とした系統的第一原理計算
非金属材料点缺陷的系统第一性原理计算
非金属材料点缺陷的系统第一性原理计算
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tsunoda Naoki, Kumagai Yu, Oba Fumiyasu, 熊谷 悠, 熊谷 悠]
通讯作者：
熊谷 悠
DOI：
10.1103/physrevmaterials.3.114602
发表时间：
2019-11
期刊：
Physical Review Materials
影响因子：
3.4
作者：
[N. Tsunoda;Y. Kumagai;F. Oba]
通讯作者：
N. Tsunoda;Y. Kumagai;F. Oba
共 24 条
Understanding and prediction of band-edge energies via machine learning
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批准号：20K21076
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额：$4.16万
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财政年份：2020
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负责人：Kumagai Yu
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依托单位：
Development of computational techniques for discovering novel semiconductors from first principles
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批准号：15H05541
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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资助金额：$15.31万
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财政年份：2015
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负责人：Kumagai Yu
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依托单位：
海外基金