施設生産のためのカビリスク診断システムの開発

植物工場やビニルハウス等の施設生産おける作物周年栽培では，湿度管理と連動して生じるカビ（うどんこ病菌等）への対応が喫緊の課題となっている。本研究では，浮遊胞子トラップツールで捕集したカビ胞子の顕微画像をオンサイトかつリアルタイムにAI技術（ディープラーニング）を用いて解析し，カビ被害が拡大 する前の超初期段階でカビ発生アラームを鳴らすカビリスク診断システムを開発することを目的としている。 本年度は，浮遊胞子トラップツールの開発，カビ 胞子顕微画像を対象としたディープラーニングによる胞子の物体検知・カウント技術の開発に向け，(1)高糖度トマト生産現場・養液栽培イチゴ生産現場における生育状況調査，(2)生育状態のディープラーニング技術を活用した数値評価に関する技術開発を継続的に実施した。具体的には，水ストレスを与えながら糖度を高める処理を施すために植物体が弱体化して病害発生が頻発する危険性がたかい高糖度トマト生産現場（愛媛県西予市野村町）に，つり下げ型植物生態画像情報計測ロボットを導入し，日々の生育状態の高精度把握を行った。また，生育が不安定化しやすい養液栽培イチゴを対象とした長期間にわたる生育状態の数値把握に成功した。他方，新型コロナウイルス感染症対策として生産現場への立ち入りが制限されている条件下において，浮遊菌の効率的捕集のために，環境モニタリングで一般的に用いられているサンプラーを用いた捕集方法の動作確認を研究室内において行った。

植物工場やビニルハウス等の施設生産おける作物周年栽培では，湿度管理と連動して生じるカビ（うどんこ病菌等）への対応が喫緊の課題となっている。本研究では，浮遊胞子トラップツールで捕集したカビ胞子の顕微画像をオンサイトかつリアルタイムにAI技術（ディープラーニング）を用いて解析し，カビ被害が拡大 する前の超初期段階でカビ発生アラームを鳴らすカビリスク診断システムを開発することを目的としている。 本年度は，浮遊胞子トラップツールの開発，カビ 胞子顕微画像を対象としたディープラーニングによる胞子の物体検知・カウント技術の開発に向け，(1)高糖度トマト生産現場・養液栽培イチゴ生産現場における生育状況調査，(2)生育状態のディープラーニング技術を活用した数値評価に関する技術開発を継続的に実施した。具体的には，水ストレスを与えながら糖度を高める処理を施すために植物体が弱体化して病害発生が頻発する危険性がたかい高糖度トマト生産現場（愛媛県西予市野村町）に，つり下げ型植物生態画像情報計測ロボットを導入し，日々の生育状態の高精度把握を行った。また，生育が不安定化しやすい養液栽培イチゴを対象とした長期間にわたる生育状態の数値把握に成功した。他方，新型コロナウイルス感染症対策として生産現場への立ち入りが制限されている条件下において，浮遊菌の効率的捕集のために，環境モニタリングで一般的に用いられているサンプラーを用いた捕集方法の動作確認を研究室内において行った。