Development of Molecular Structure Search Method and Automated Parameter Construction Scheme Based on Machine Learning
Development of Molecular Structure Search Method and Automated Parameter Construction Scheme Based on Machine Learning
基于机器学习的分子结构搜索方法和自动参数构建方案的开发
批准号：
20K22539
负责人：
Fujinami Mikito
金额：
$1.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
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機械学習を用いた実験条件最適化と離散量を含む多次元条件最適化への応用
使用机器学习和包括离散量的多维条件优化在实验条件优化中的应用
使用机器学习和包括离散量的多维条件优化在实验条件优化中的应用
DOI：
10.11546/cicsj.38.40
发表时间：
2020
期刊：
CICSJ Bulletin
影响因子：
--
作者：
[藤波 美起登, 中井 浩巳]
通讯作者：
中井 浩巳
機械学習の基礎と実践のためのヒント
机器学习基础知识和实践技巧
机器学习基础知识和实践技巧
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[村上弘樹, 盛田大輝, 浅輪泰允, 中村浩之, 藤波美起登]
通讯作者：
藤波美起登
マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析，応用事例
材料信息学的数据创建和分析，应用示例
材料信息学的数据创建和分析，应用示例
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岡本 翼, Lu Yujun, 藤橋 卓也, 猿渡 俊介, 渡辺 尚, 大野かおる等，58名]
通讯作者：
大野かおる等，58名
k最近傍法とアンサンブル学習を用いた機械学習型電子相関モデルの適用領域判定手法
使用k近邻法和集成学习的机器学习电子相关模型的适用区域确定方法
使用k近邻法和集成学习的机器学习电子相关模型的适用区域确定方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[藤澤遼, 五十幡康弘, 藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳]
通讯作者：
中井浩巳
運動エネルギー汎関数の開発、反応予測、反応条件最適化に対する量子化学計算と機械学習の応用
量子化学计算和机器学习在动能泛函开发、反应预测和反应条件优化中的应用
量子化学计算和机器学习在动能泛函开发、反应预测和反应条件优化中的应用
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Nakamura Tomoya, Otsuka Kento, Hu Shuaifeng, Hashimoto Ruito, Morishita Taro, Handa Taketo, Yamada Takumi, Truong Minh Anh, Murdey Richard, Kanemitsu Yoshihiko, Wakamiya Atsushi, 藤波美起登]
通讯作者：
藤波美起登
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