课题基金 / 基金详情

Developing theory and implementation for quantum machine learning based on statistical mechanical approaches

Developing theory and implementation for quantum machine learning based on statistical mechanical approaches
基于统计力学方法的量子机器学习理论和实现的发展
批准号:
20K23342
负责人:
Takahashi Chako
金额:
$1.83万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-09-11 至 2023-03-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(22)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
データ拡張を用いた GNN に対するバックドア攻撃
使用数据增强对 GNN 进行后门攻击
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [Yasuda Muneki, Takahashi Chako, 屋敷真吾,高橋茶子,鈴木幸太郎]
通讯作者: 屋敷真吾,高橋茶子,鈴木幸太郎
Targeted universal adversarial examples via single node injection on graph convolutional networks
通过图卷积网络上的单节点注入有针对性的通用对抗示例
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Shingo Yashiki, Chako Takahashi, Koutarou Suzuki]
通讯作者: Koutarou Suzuki
Backdoor poisoning attacks on meta-learning-based few-shot classifiers
对基于元学习的小样本分类器的后门中毒攻击
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Ganma Kato, Chako Takahashi and Koutarou Suzuki]
通讯作者: Chako Takahashi and Koutarou Suzuki
周辺化 annealed importance sampling による自由エネルギー評価
通过退火重要性采样进行自由能评估
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Ganma Kato, Chako Takahashi and Koutarou Suzuki, 加藤頑馬,高橋茶子,鈴木幸太郎, 安田宗樹,高橋茶子]
通讯作者: 安田宗樹,高橋茶子
11
    海外基金