弱教師深層学習と計算解剖モデルの統合による肝臓がんの診断支援
通过整合弱监督深度学习和计算解剖模型为肝癌提供诊断支持
基本信息
- 批准号:20KK0234
- 负责人:
- 金额:$ 11.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-10-27 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
2022年度は深層学習を用いた肝臓がんの診断支援を目的に以下の国際共同研究成果が得られた。(1) 自然画像に比べ、学習に利用できるアノテーションされた医用画像が非常に少ない。少ない学習データでも高精度に医用画像解析ができるように、人体の解 剖知識と臓器の解剖モデルを先験知識として人工知能モデルに組み込む高精度な半教師付き臓器セグメンテーション法を提案し、肝臓などを高精度なセグメンテーションに実現した。その成果は医用画像のトップ学術誌IEEE JBHI (IF 7.021)で発表した。(2) 教師なし学習法による高精度な肝臓腫瘍検出法を開発した。従来の肝臓腫瘍検出の学習に、膨大な腫瘍レベルのアノテーションが必要であり、時間と労力がかかる。本提案法は、一切のアノテーションなしで、高精度な肝臓腫瘍検出ができるようになった。本研究成果は医用画像解析分野のトップ国際学会MICCAI2022 で発表した。(3) 2022年6月と2023年2月に国際連携交流として、三大学(立命館大学(日本)、浙江大学(中国)、インド工科大学(インド))によるオンライン国際連携研究交流会を開催した。毎回各大学から学生1名が最新の研究成果を紹介した。三大学の教員が共同指導した。また、2022年8月-9月, 2023年2月-3月それぞれ約1ヶ月ほど中国の浙江大学で共同研究を実施した。(4) 2022年6月に大会長として国際学会International Conference on Innovation in Medicine and Healthcareをギリシャで主催した。その論文集を本としてSpringer社より出版された。また、2022年7月に第22回日本術中画像情報学会にて「AIと医用画像解析」という特別講演を行った。
The following international joint research results were obtained for the purpose of deep learning and diagnostic support in 2022. (1)Natural portraits are much less useful than medical portraits for learning and learning. The study of human anatomy and anatomy of organs is based on advanced knowledge and artificial knowledge. The study of human anatomy and anatomy of organs is based on advanced knowledge and artificial knowledge. The study of human anatomy and anatomy is based on the study of human anatomy and anatomy. The company's results are published in the IEEE JBHI (IF 7.021) Academic Journal of Medical Imaging. (2)The development of high precision learning method for teachers In the future, the study of liver cancer, the expansion of the disease, the development of the disease, the disease, the development of the disease, The proposed method provides high precision detection for all applications. The results of this study are presented in MICCAI2022, the International Society for Medical Portrait Analysis. (3)From June 2022 to February 2023, three universities (Ritsumeikan University (Japan), Zhejiang University (China) and International University of Technology (India)) will hold an international networking research exchange conference. 1 student from each university to introduce the latest research results The teachers of the three universities jointly guide each other. August to September 2022, February to March 2023, Zhejiang University of China conducted joint research. (4)June 2022 President of the International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare The collection of papers was published by Springer. July 2022 22nd Japan Society for Intraoperative Portrait Information "AI Medical Portrait Analysis" Special Lecture
项目成果
期刊论文数量(125)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MTL-ABS3Net: Atlas-Based Semi-Supervised Organ Segmentation Network With Multi-Task Learning for Medical Images
- DOI:10.1109/jbhi.2022.3153406
- 发表时间:2022-02
- 期刊:
- 影响因子:7.7
- 作者:Huimin Huang;Qingqing Chen;Lanfen Lin;Ming Cai;Qiaowei Zhang;Yutaro Iwamoto;Xianhua Han;Akira Furukaw
- 通讯作者:Huimin Huang;Qingqing Chen;Lanfen Lin;Ming Cai;Qiaowei Zhang;Yutaro Iwamoto;Xianhua Han;Akira Furukaw
Deep Learning-based Risk Prediction Model for Recurrence-free Survival in Patients with Hepatocellular Carcinoma Using Multi-phase CT Images
基于深度学习的肝细胞癌患者无复发生存风险预测模型
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Weibin Wang;Fang Wang;YunjunYang;YinhaoLi;Jing Liu;Xianhua Han;*Lanfen Lin;Ruofeng Tong;*Hongjie Hu;*Yen-Wei Chen
- 通讯作者:*Yen-Wei Chen
Improved Mask R-CNN with Deformable Convolutions for Accurate Liver Lesion Detection in Multiphase CT Images
改进的 Mask R-CNN 具有可变形卷积,可在多相 CT 图像中准确检测肝脏病变
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Chanyu LEE;Yutaro IWAMOTO; Lanfen LIN;Hongjie HU;and Yen-Wei CHEN*
- 通讯作者:and Yen-Wei CHEN*
Case Discrimination: Self-supervised Learning for classification of Medical Image
案例判别:医学图像分类的自监督学习
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yinhao Li;Yutaro Iwamoto;and Yen-Wei Chen;Haohua Dong・Yutaro Iwamoto・Xianhua Han・Lanfen Lin・Hongjie Hu・Xiujun Cai・Yen-Wei Chen
- 通讯作者:Haohua Dong・Yutaro Iwamoto・Xianhua Han・Lanfen Lin・Hongjie Hu・Xiujun Cai・Yen-Wei Chen
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陳 延偉其他文献
PointNet++を用いた遺伝子関連研究に向けた3次元顔面形態認
使用 PointNet++ 进行基因相关研究的 3D 面部识别
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
岡田一真;寺田卓馬;劉 家慶;健山智子;木村亮介;陳 延偉 - 通讯作者:
陳 延偉
Touch-Based Interactive System for Assessment and Visualization of COVID-19
用于评估和可视化 COVID-19 的触摸式交互系统
- DOI:
10.14923/transinfj.2021skp0007 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
劉 家慶;黄 慧敏;王 芳;原 野;健山 智子;岩本 祐太郎;林 蘭芬;陳 延偉 - 通讯作者:
陳 延偉
位フィードバックよるロボット適応的運動軌道生成-複数周期を持つ運動同期-
使用位置反馈生成机器人自适应运动轨迹 - 多周期运动同步 -
- DOI:
- 发表时间:
2008 - 期刊:
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- 作者:
生方崇之;琴坂信哉;大滝英征;陳 延偉;生方崇之,琴坂信哉,大滝英征 - 通讯作者:
生方崇之,琴坂信哉,大滝英征
マルチスケールに基づく3次元線状構造の中心線の抽出---マルチスケール化による効果の基礎的検討---
基于多尺度的三维线性结构中心线的提取---多尺度效果的基础研究---
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
木西 基;岡田 俊之;大須賀 慶悟;堀 雅敏;陳 延偉;佐藤 嘉伸 - 通讯作者:
佐藤 嘉伸
時分割パララックスバリアによる3D動画のちらつき低減,
使用时分视差屏障减少 3D 视频中的闪烁,
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
劉 家慶;黄 慧敏;王 芳;原 野;健山 智子;岩本 祐太郎;林 蘭芬;陳 延偉;掛谷英紀 - 通讯作者:
掛谷英紀
陳 延偉的其他文献
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{{ truncateString('陳 延偉', 18)}}的其他基金
フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援
使用相位注意力网络的弱监督学习对肝脏肿瘤病变的诊断支持
- 批准号:
23K21683 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Weakly-Supervised Differentiation of Focal Liver Lesions Using Phase-Attention Net
使用相位注意网络弱监督区分局灶性肝脏病变
- 批准号:
21H03470 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Lightweight 3D Deep Learning Network for Computer-Aided Diagnosis of Liver Lesions
用于肝脏病变计算机辅助诊断的轻量级 3D 深度学习网络
- 批准号:
20K21821 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
光学遺伝的アルゴリズム演算による画像復元法に関する研究
利用光学遗传算法计算的图像修复方法研究
- 批准号:
97F00066 - 财政年份:1998
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
レーザー同位体分離におけるレーザーパルス伝播の空間効果に関する研究
激光同位素分离中激光脉冲传播的空间效应研究
- 批准号:
05750051 - 财政年份:1993
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
高効率レーザー同位体分離におけるチャープレーザーパルスの伝搬特性
高效激光同位素分离中啁啾激光脉冲的传播特性
- 批准号:
04750041 - 财政年份:1992
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
- 批准号:
24K15777 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
- 批准号:
24K15775 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
- 批准号:
24K15787 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
- 批准号:
24K15105 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
- 批准号:
24K15115 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
- 批准号:
24K15183 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
- 批准号:
24K15230 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
- 批准号:
24K15072 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
- 批准号:
2905946 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
- 批准号:
EP/Y004167/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.98万 - 项目类别:
Research Grant