Lightweight 3D Deep Learning Network for Computer-Aided Diagnosis of Liver Lesions

用于肝脏病变计算机辅助诊断的轻量级 3D 深度学习网络

• 批准号: 20K21821
• 负责人: 陳 延偉
• 金额: $ 3.99万
• 依托单位: Ritsumeikan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-07-30 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K21821/
• 关键词: 三次元深層学習ネットワーク; 軽量化; ボリューム画像; 肝臓疾患; セグメンテーション; 高解像度; 深層学習; 三次元畳み込みニュートラルネットワーク; 肝臓セグメンテーション; 肝臓腫瘍検出; 三次元ネットワーク; 計算機支援診断

医用ボリューム画像をそのまま解析できる軽量化された効率的な三次元深層学習ネットワークの開発を目的に、以下の研究成果が得られた。(1) コンピュータビジョンタスクの中で最も計算コストの高い三次元臓器セグメンテーションについて、軽量化された、高精度な深層学習モデル3D Multiple-Contextual ROI-Attention Networkを提案し、C T画像における高精度な三次元肝臓セグメンテーションを実現した。その成果を電子情報通信学会英文誌で発表した。(2)医用画像の事前情報を用いて効率よくMRIの高解像化ができた。人工知能分野のトップ学術誌IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（IF: 4.851）で発表した。(3)三次元医用画像セグメンテーションの成果や三次元形態解析の結果はトップ国際学会ICCE2022 (H5 index: 27), ICASSP2022 (H5 index:110), EMBC2022 (H5 index: 43)などで発表した。(4) 2022年6月に大会長として国際学会International Conference on Innovation in Medicine and Healthcareをギリシャで主催した。その論文集を本としてSpringer社より出版した。また、2022年7月に第22回日本術中画像情報学会にて「AIと医用画像解析」という特別講演を行った。

The three-dimensional depth analysis of the quantification of the accuracy rate in the portrait of a medical doctor. The purpose of the study is to open the hospital. The following research results are satisfactory. (1) the most accurate 3D Multiple-Contextual ROI-Attention Network proposal, C-T portrait, high-precision, high-precision. The English language table of the Society for Electronic Communication and Information Communication. (2) Medical portraits have a high resolution of "MRI" in advance. The artificial knowledge division is based on the journal IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (IF: 4.851). (3) three-dimensional medical portraits. The results of three-dimensional shape analysis show that the International Society of International Studies ICCE2022 (H5 index: 27), ICASSP2022 (H5 index:110), EMBC2022 (H5 index: 43). (4) in June 2022, the General Assembly held a long-term meeting with the International Society of International Studies (International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare). This collection of essays is published by the Spring Society. In July 2022, I went back to Japan in July 22nd. "AI Medical Portrait Analysis" by the Portrait Society of Yazhong, Japan, performed a special performance.

项目成果

3D Facial Ethnicity Identification Based on Cylindrical Projection and Deep Learning

基于圆柱投影和深度学习的3D人脸种族识别

• 发表时间: 2022
• 作者: Takuma Terada;Ryusuke Kimura;Yen-Wei Chen
• 通讯作者: Yen-Wei Chen

M-DFNet: Multi-phase Discriminative Feature Network for Retrieval of Focal Liver Lesions

• DOI: 10.1145/3460426.3463672
• 发表时间: 2021-08
• 期刊: Proceedings of the 2021 International Conference on Multimedia Retrieval
• 作者: Yingying Xu;Jing Liu;Lanfen Lin;Hongjie Hu;Ruofeng Tong;Jingsong Li;Yenwei Chen

浙江大学計算機学院/浙江大学医学部附属病院(中国)

浙江大学计算机学院/浙江大学医学院附属医院（中国）

Multi-phase Liver Tumor Segmentation with Spatial Aggregation and Uncertain Region Inpainting

• DOI: 10.1007/978-3-030-87193-2_7
• 发表时间: 2021-08
• 期刊: ArXiv
• 作者: Yue Zhang;Chengtao Peng;Liying Peng;Huimin Huang;Ruofeng Tong;Lanfen Lin;Jingsong Li;Yenwei Chen;Qingqing Chen;Hongjie Hu;Zhiyi Peng

Case Discrimination: Self-supervised Feature Learning for the classication of Focal Liver Lesions

病例判别：用于局灶性肝脏病变分类的自监督特征学习

• 发表时间: 2021
• 作者: Haohua DONG;Yutaro IWAMOTO;Xianhua HAN;Lanfen LIN;Hongjie HU;Xiujun CAI;and Yen-Wei CHEN
• 通讯作者: and Yen-Wei CHEN