航空機リモートセンシングによる永久凍土融解と森林生育環境変動の空間統合解析

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2022年度は、共同研究先であるアラスカ大学フェアバンクス校国際北極圏研究センターに5月から11月まで滞在し、現地共同研究者との打ち合わせを行いながら、現地サイトでの調査を進めた。6月から9月にかけて、2週間毎に観測サイトを訪問して調査を実施した。現地の森林な樹冠のカバーが20%以下で林床植生の航空機ハイパースペクトル画像に対する寄与が無視できないため、現場レベルで林床植生の分光スペクトルを取得するとともに、葉のサンプルを取得し形質情報の季節変化を定量化した（クロロフィル量は定量できなかったが、代替情報として、葉の窒素、炭素量を計測した。）。7月にはNASAの航空機観測キャンペーンに参加し、航空機の飛来に合わせて地上レベルでの分光スペクトル情報を取得した。これらのデータをあわせて林床の構造と季節変化の関係性を解析した。その結果、林床の状態によって多様な季節変化を示すことが明らかになった。特に地衣類や苔が優先している林床では植生指数などの緑度を観測する指標が夏場にかけて減少する場合があることがわかった。また、林床の草本の中でもクラウドベリーという種の季節変化が林床の景観スケールでの季節変化に大きく寄与していることがわかった。さらに、航空機ハイパースペクトル画像データと林床植生のスペクトル情報を用いて教師付き分類で林床植生の空間マッピングを試行した。初期的な結果ではあるものの、林床の乾燥度に応じた林床植生の分布と樹木分布が明らかとなった。これらの結果は、年度末に開催された国際学会で成果を公表した。