電磁法探査による地下水情報を活用した農業被害の空間的ダウンスケール手法の開発

利用电磁勘探获得的地下水信息开发农业损害的空间降尺度方法

• 批准号: 20KK0346
• 负责人: 吉田 貢士
• 金额: $ 6.74万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021 至 2023
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20KK0346/
• 关键词: 作物生長モデル; 地下水位推定; 農業被害; 地形モデル; 作物モデル; 農業保険

本研究の目的は地下水位情報および微地形を作物生長モデルに組み込むことによってコメ収穫量や農業被害額の推定精度がどの程度向上するかを明らかにすることである。モデル構築については現在、タイ国全土におけるコメ収穫量と収穫面積を5㎞メッシュ解像度で計算可能な分布型水・作物生長モデルを構築してきている。2100年までの将来気候予測値を用いて、タイ全土および地方別の農業被害額の推計を行った。またモデルの検証データの取得に関しては、2022年度はコロナによる渡航規制が緩和され、共同研究者との合同現地調査を実施することができた。具体的にはタイ東北部の天水田稲作地域において、2022年5月に気象観測器を設置する圃場の選定を行い、農業用水需要を計算するために必要な日射・気温・湿度・風速・降水量・地下水位データなどについて8月より連続観測を開始した。続いて、電磁地盤探査を行うための計測線を設定し、約600ｍ×４測線について12月に比抵抗観測を行うとともに、ドローン測量による微地形計測、また同測線上において土壌水分・土壌塩分濃度の観測を行った。

Purpose this study の は underground water level intelligence お よ び tiny terrain を crop growth モ デ ル に group み 込 む こ と に よ っ て コ メ 収 や agricultural murdered the forehead is の presumption of precision が ど の degree up す る か を Ming ら か に す る こ と で あ る. モ デ ル build に つ い て は now, タ イ the whole soil に お け る コ メ 収 is と 収 won area を 5 ㎞ メ ッ シ ュ resolution で computing may な distributed water, crop growth モ デ ル を build し て き て い る. For the year 2100, the future weather forecast を will be calculated by using the <s:1> て and the タ <s:1> total amount of <s:1> agricultural damage <e:1> in each および area of the entire soil, を and った. ま た モ デ ル の 検 card デ ー タ の obtain に masato し て は, 2022 annual は コ ロ ナ に よ る tayouan regulation が ease さ れ, common researchers と の contract in situ investigation を be applied す る こ と が で き た. Specific に は タ イ の day paddy field in the northeast regional に 稲 as お い て, in May 2022 に 気 like 観 sensor を set す る nursery の selected を い, agricultural water need to be calculated を す る た め に necessary な day shoot 気, temperature, humidity, wind speed, precipitation, groundwater level デ ー タ な ど に つ い て in August よ り even 続 観 を start measuring し た. 続 い て, electromagnetic turf probe line を う た め の measuring line set を し, about 600 m x 4 line に つ い て in December に 観 than resistance measuring line を う と と も に, ド ロ ー ン measuring に よ measuring, ま る tiny terrain た with online measuring に お い 壌 壌 て soil moisture, soil salt concentration points の 観 measuring line を っ た.

项目成果

Impact of changes in the relationship between salinity and soil moisture on remote sensing data usage in northeast Thailand

• DOI: 10.3178/hrl.16.54
• 发表时间: 2022
• 期刊: Hydrological Research Letters
• 影响因子: 1.1
• 作者: M. Maki;Supranee Sritumboon;M. Srisutham;Koshi Yoshida;K. Homma;S. Sukchan

Impact Analysis of Population Growth and Fertilizer Use on Nitrogen Runoff in Nam Ngum Basin, Laos

老挝南俄盆地人口增长和化肥使用对氮径流的影响分析

• 发表时间: 2022
• 期刊: International Jornal of Environment and Rural Development
• 作者: Koshi Yoshida;Issaku Azechi;Toshiaki Iida
• 通讯作者: Toshiaki Iida

農業経営の効率化に向けた AIと画像解析技術の適用検討

应用人工智能和图像分析技术提高农业管理效率的思考

• 发表时间: 2022
• 作者: 信岡卓;吉田貢士
• 通讯作者: 吉田貢士

Impact Assessment of New Dams Construction in Nam Ngum Watershed on Electric Generation at Num Ngum 1 Dam

Nam Ngum 流域新水坝建设对 Num Ngum 1 大坝发电的影响评估

• 发表时间: 2023
• 作者: Koshi Yoshida;Keigo Noda;Task Kato;Keoduangchi Keokhampui
• 通讯作者: Keoduangchi Keokhampui

AIを用いた全国の気象リスク予測モデルの構築に関する検討

利用人工智能构建全国天气风险预测模型的研究

• 发表时间: 2021
• 作者: Matsushita Yuki;Ono Wanida;Ono Noriaki;横田彩加，吉田貢士，信岡卓
• 通讯作者: 横田彩加，吉田貢士，信岡卓