Understanding the physics of foreshocks based on dense seismic observation and seismicity model

基于密集地震观测和地震活动模型了解前震的物理原理

• 批准号: 21H01191
• 负责人: 直井 誠
• 金额: $ 11.23万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H01191/
• 关键词: 前震活動; 機械学習; 地震活動; 深層学習; 深層ハッシング; 類似波形探索; 震源カタログ構築

本研究の目的は，独自の稠密観測データから小さな地震を徹底的に探索して超高品質の地震カタログを作成し，大地震発生前に見られる前震活動が本質的な意味での前兆かを，現実の複雑性を適切に反映した地震活動モデルで検証することである．昨年度に引き続き，高効率・高精度の地震カタログを作成する手法の開発と改善を実施した．イベント検出・走時検測・震源決定までの一連のプロセスの改良を行うとともに，昨年度実施したP波初動極性自動読み取り手法を改良し，室内AEデータの再解析，およびその結果を用いた震源パラメタ推定を実施し，結果を国際誌にて出版した．また，走時検測に用いる深層学習ネットワークの改良に加え，日本の地震観測データの標準フォーマットとなっているWINシステムに対応した自動処理プログラムを開発し，独自の稠密地表観測データから地震カタログを作成するためのルーチンを整備した．深層学習を用いて波形の情報を効率的に圧縮し，従来手法に比べて極めて少ないメモリで大量のデータの類似度を高速で判定する技術も開発した．

The purpose of this study is to explore the super-high-quality earthquake at the end of the earthquake, the earthquake activity before the death of a large earthquake, the precursors of earthquake activity, and the complexity of earthquake activity to reflect the earthquake activity of the earthquake. High-frequency and high-precision seismic data acquisition techniques are used to improve the performance of the vehicle. The source decides to improve the performance of the earthquake during the departure of the earthquake. The source decides to improve the performance of the vehicle, the acquisition method of the automatic acquisition of the initial motion of the P wave was improved yesterday, and the indoor AE test was re-analyzed. The results of the test are applied to the presumption of the earthquake source. Results the national journal published the news, and the travel time was improved by using the in-depth training program, and the Japanese earthquake performance standard was improved. The WIN performance standard was improved, and the automatic training program was started. The density of the earth's surface is very high, and the earthquake is used to make the equipment. In-depth study of the use of waveform data rate, the method is higher than that of a large number of data types, high-speed detection technology.

项目成果

室内水圧破砕実験中に生じる大量のAEのモーメントテンソル解析

室内水力压裂试验中产生的大量AE的力矩张量分析

• 发表时间: 2021
• 作者: Matsusita;T.;Harada;M.;Ueda;H.;Nakagawa;T.;Kuboya;Y.;Suzuki;Y.;Kamae;Y.;田中塁，直井誠，陳友晴，山本和畝，今北啓一，堤直史，下田晃嘉，平松大樹，川方裕則，石田毅，福山英一，田中浩之，有馬雄太郎，北村重浩，兵藤大祐
• 通讯作者: 田中塁，直井誠，陳友晴，山本和畝，今北啓一，堤直史，下田晃嘉，平松大樹，川方裕則，石田毅，福山英一，田中浩之，有馬雄太郎，北村重浩，兵藤大祐

長野県西部地域で発生したM3.7の地震の前震活動とその発生要因について

关于长野县西部地区发生的M3.7地震的前震活动及其发生因素

• 发表时间: 2021
• 作者: 野田 雄貴;片尾 浩;飯尾 能久
• 通讯作者: 飯尾 能久

深層Hashingによる効率的な類似波形探索

使用深度哈希进行高效的相似波形搜索

• 发表时间: 2023
• 作者: Ji-hoon Park;Sung-Joon Chang;Michael Witek;Sang-Mook Lee;YoungHee Kim;Hisashi Utada;Hitoshi kawakatsu;Hajime Shiobara;Takehi Isse;Nozomu Takeuchi;直井誠・平野史朗
• 通讯作者: 直井誠・平野史朗

深層Hashingによる類似波形をもつ地震性イベントの超省メモリ・高速探索

使用深度哈希对具有相似波形的地震事件进行超节省内存和高速搜索

• 发表时间: 2023
• 作者: 馬場 章;渋谷秀敏;直井誠・平野史朗
• 通讯作者: 直井誠・平野史朗

満点計画の15年―地震計の開発からデータ解析まで―

15年满分规划——从地震仪研发到数据分析——

• 发表时间: 2021
• 作者: Hirayama R.;Sonoda T.;Uno H.;Horie K.;Tsutsumi Y.;Sasaki K.;Mitsuzuka S. and Takisawa T.;飯尾能久
• 通讯作者: 飯尾能久