A "new normal" survey style of inter-regional passenger trip under COVID-19 society

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令和4年度は，人流集積モデルの開発，人流ビッグデータとPTデータの統合手法の開発，ならびに空港アクセス交通手段モデルの開発を中心として研究を行った．人流集積モデルに関しては，令和3年度に開発した人流集積地点の内生的抽出手法であるエシェロン解析と空間的な施設配置特性をあらわす地理データの対応をコサイン類似度を用いて分析する手法を開発した．この分析によってコロナ前の2019年以降の毎年5月の施設別集客を詳細に明らかにすることができた．同手法は英文ジャーナルへの投稿準備を進めている．人流ビッグデータと既存トリップチェーンデータのフュージョン手法の開発に関して，前者の例として携帯電話位置情報から得た時間帯別地点別の滞在人口データを周辺分布として扱い，後者の例としてPTデータやGPSに着目してこれらをトリップチェーン単位の同時分布データとして扱うこととして，後者の時空間フォーマットを前者に合わせる形での回帰分析を行う手法を開発した．こちらは経過を土木学会中国支部に投稿している．最後のテーマに関しては，須ヶ間・奥村が開発したラムゼイ価格による空港アクセス交通手段モデルを素材として，計算量の制限から解析的な求解が可能なネットワークサイズに関する限界を突破するために，Simulated Annealingによる近似解法の開発を行う．こちらは最終年度である令和5年度上旬の開発を目指している．さらに並行して実施した都市間業務交通に関する実態調査の結果は，コロナ前後を含めて3回実施しており，途中経過を学会投稿している．