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血清中のバイオマーカーを多種同時定性・定量分析可能なπ共役高分子アレイの創製

创建能够同时定性和定量分析血清中多种生物标志物的π共轭聚合物阵列

基本信息

批准号：
21H01780
负责人：
南豪
金额：
$ 11.32万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

リン酸やカルボン酸などを含むオキソアニオン類は生体内にユビキタスに存在しており，様々な疾病のバイオマーカーとなり得るために，無機リン酸を含む多種多様なオキソアニオンの同時分析は重要である。とりわけ成人の血清中に存在する無機リン酸の濃度異常が慢性腎臓病，副甲状腺機能低下症を引き起こす原因となることが報告されている。本研究では，血清中のバイオマーカー類の同時定性・定量分析を目指して，π共役高分子半導体を組み込んだ有機トラジスタ型センサを開発した。半導体分子が自己組織的に並び機能するトランジスタの特性は，ゲート電極の電位変化によって制御される。従って，ゲート電極で標的種を捕捉する仕組みを設計・実装することで，センシングによるゲート電極/水溶液の間の電位変化をトランジスタの閾値電圧や電流値の変化として定量的に読み出すことが出来るようになる。ここでは，標的オキソアニオン類を捕捉するために，ジピコリルアミン-銅(II)イオン錯体を自己組織化単分子膜 (SAM)として採用した化学センサの設計・開発を行った。SAMの界面は，多数の認識場が秩序高く一様に並んだ面となり，化学センサでは，効率良く標的種を捕捉するための検出部位となり得る。さらに，人工分子認識材料が織りなす交差応答性は，多成分分析の実現において重要な指紋パターンを作り出すための鍵となる。13種のオキソアニオン種に対する当該センサの応答パターンを線形判別分析で迅速に解析し，定性分析 (種の判別) を行ったところ，全オキソアニオン種は100%の精度で分類され，標的種の化学構造に由来した分類を達成した。更なる挑戦として，機械学習を用いてヒト血清に存在するリン酸イオンの定量分析 (未知濃度の予測) を行ったところ，実サンプル中で2点の未知濃度を予測することに成功した。

There is a health problem in the health care unit of the health care provider, and there is a health risk in the health care unit. The disease virus is safe, and the inorganic acid contains more than one kind of multi-agent. At the same time, analyze the important factors. The serum of healthy adults is often suffering from chronic hypothyroidism, and parathyroid hypothyroidism is often caused by the cause of hypothyroidism. In this study, simultaneous qualitative and quantitative analysis was performed in serum, and π-co-service polymer semisomers were used to test the number of samples in the serum. in this study, the serum samples were analyzed qualitatively and quantitatively at the same time. Hemisomers are responsible for their own organization and mechanism to improve the characteristics of the system, and to improve the performance of the device. The equipment of the electrical equipment group is designed to install the electrical equipment, and the electrical potential in the room between the cathode and the aqueous solution is reduced. The electrical current of the electrical equipment is reduced. In this paper, we use the chemical analysis method to analyze the molecular membrane (SAM) of the molecular membrane (SAM). In this paper, we use the chemical method to analyze the molecular membrane (Membran). SAM interface, most people know that there is a high order and a high level of communication, chemical and chemical analysis, and high efficiency of the capture system. The artificial molecular knowledge material is sensitive to the cross-sectionality, while the multi-component analysis shows that it is very important. 13. In response to the rapid analysis, qualitative analysis and qualitative analysis, the overall accuracy is 100%, and the chemical analysis is based on the classification of accuracy. In order to improve the accuracy of the test, the serum of the mechanical test was used to detect the presence of acid acid in the serum. Quantitative analysis (unknown temperature) was performed. In the test, 2 points of unknown temperature was used to predict the success of the test.

项目成果

期刊论文数量（77）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A WATER-GATED ORGANIC TRANSISTOR WITH A MICROFLUIDIC SYSTEM FOR REAL-TIME DETECTION OF GLYPHOSATE

具有微流控系统的水门有机晶体管，用于实时检测草甘膦

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kohei Ohshiro;Koichro Asano;Pierre Didier;Nicolas Lobato-Dauzier;Anthony J. Genot;Tsukuru Minamiki;Teruo Fujii;Tsuyoshi Minami
通讯作者：
Tsuyoshi Minami

パターン認識を活用した有機トランジスタ型化学センサによるオキソアニオン検出

使用使用模式识别的有机晶体管型化学传感器检测含氧阴离子