Multiple clusters in health-related data: modeling, detection, and evaluation

健康相关数据中的多个集群:建模、检测和评估

基本信息

  • 批准号:
    21H03402
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では,空間疫学におけるクラスタリング(疾病集積性の検定)をベースとして,より柔軟なクラスタの定義と複数クラスタモデリング,最適なクラスタモデルの推定方法と検出されたクラスタに基づく評価法の開発,および健康関連分野における実データへの適用の検討を行う。本年度はまず前年度試行的な検討を行った空間疫学における複数クラスタの検出の精確性の向上にむけた新たな検定統計量の開発を引き続き検討した。空間集積性に適用されるスキャン統計量の中で前提とされる統計モデルにおいて,ホットスポットクラスタモデルの仮定の達成が重要な役割を果たすことを数値計算により確かめた。より精度よく複数クラスタを検出・同定するため,従来の検定統計量を改良し,ホットスポットモデルの仮定の達成を評価しながら複数クラスタを検出する新たな検定法を提案し,その数値的評価を行った。またより柔軟なクラスタモデルの定義を行うため,関数データアプロ―チによる時空間相関を考慮した共変量調整モデルの検討を行った。空間相関がある場合の空間集積性という概念の導入が必要であるが,数理モデル的な視点からの定義を行い,数値実験を試行的に行ったところ,いくつかの特徴を把握することができた。一方,実際適用される保健医療的な観点からは解釈が難しい点もあるなど,今後の検討課題が明らかになってきた。さらに実データへの適用として,関連した医療分野の実践研究を行うとともに,医療現場のデータや医療保険関連データなど具体的なデータを調査し,個人の経時変化を観察できるデータへの適用可能性について検討を開始した。
In this study, the definition of soft tissue and the definition of complex tissue are discussed, and the development of the optimal method for estimating the disease cluster is discussed. This year, compared with the previous year's trial, the spatial epidemiology study was conducted to improve the accuracy of the detection and the development of new detection statistics. Spatial aggregation is applicable to the premise of statistics. A new method for determining the accuracy of multiple detection is proposed, and a new method for evaluating the accuracy of multiple detection is proposed. The definition of soft objects is discussed in detail in terms of time-space correlation. The concept of spatial integration in spatial correlation cases is necessary to be introduced, and the definition of mathematical concepts is necessary to be implemented, and the characteristics of mathematical concepts are grasped. On the one hand, it is actually applicable to the health care system, and the future research topic is clear. In addition, the study of the application of medical data in the field of medical care began at the beginning of the investigation of the application possibility of medical data in the field of medical care.

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sufficient Dimension Reductionを用いた確率的介入に基づく因果効果の推定
使用足够降维的随机干预的因果效应估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田栗正隆;高橋邦彦;篠崎智大;船渡川伊久子;服部聡;浅野健,夏井雅典,羽生貴弘;前田圭介;酒井楓,夏井雅典,羽生貴弘;山本倫生
  • 通讯作者:
    山本倫生
Flexible Scan Statistics for Detecting Spatial Disease Clusters: The rflexscan R Package
  • DOI:
    10.18637/jss.v099.i13
  • 发表时间:
    2021-10-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Otani, Takahiro;Takahashi, Kunihiko
  • 通讯作者:
    Takahashi, Kunihiko
十分次元削減を用いた確率的介入に基づく因果効果の推定
使用足够的降维来估计基于随机干预的因果效应
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    淺野京一;岩本貢;渡邉洋平;川村皓生,太田隆二,高橋智子,谷本正智,伊藤直樹,前田圭介,松井康素,近藤和泉,荒井秀典;山本倫生
  • 通讯作者:
    山本倫生
COVID-19流行下における女性の自殺増加要因:時系列モデルによる解析
COVID-19 大流行期间导致女性自杀增加的因素:使用时间序列模型进行分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    菊地晃太郎;安齋達彦;高橋邦彦
  • 通讯作者:
    高橋邦彦
Comprehending the measurements of biodiversity
理解生物多样性的测量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    菅原 徳瑛(大阪医科薬科大学 第二内科);太田 和寛;森 洋介;田中 宏典;箱田 明俊;岩坪 太郎;平田 有基;能田 貞治;柿本 一城;竹内 利寿;樋口 和秀;西川 浩樹;島津秀康
  • 通讯作者:
    島津秀康
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  • 通讯作者:
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    2022
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    2007
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  • 资助金额:
    $ 10.9万
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 10.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Specially Promoted Research
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