疾病地図に係る新たな統計手法の開発とシミュレーションによるその評価法について

开发与疾病图相关的新统计方法和使用模拟的评估方法

基本信息

批准号：
16700269
负责人：
高橋邦彦
金额：
$ 2.05万
依托单位：
National Institute of Public Health
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

空間上の疾病や兆候の異常を検出する際に疾病集積性の検定が用いられる。中でも集積の有無の判定と同時に集積地域の同定も行うCluster Detection testは実用上有用である。また最近のバイオテロリズムの脅威から、その兆候を早期に発見することが望まれており、そのサーベイランスの目的で、実際米国ではKulldorffによるSaTScan法を用い毎日の解析が行われている。しかしSaTScan法では集積地域の形状によってはうまく同定できない場合がある。そこで本研究ではSaTScanの平面上での集積地域同定に用いられるcircular scan法を改良する形で、新たにflexible scan法を提案した。この方法では特にSaTScanでは検出しづらい非円形状の集積地域を精確に同定できることをシミュレーションによって確かめた。その際、従来の検出力ではこれらの同定を含む検定法を十分に評価することができないため、新たに同定の精度を詳細に示すことができるbivariate power distributionを提案した。また従来の検出力同様[0,1]上の実数値として検定の力を表すextended powerを提案した。この指標は同定におけるfalse positiveとfalse negativeにそれぞれに重みをつけた幾何平均の形で表わされ、特別の場合として従来の検出力を含んだ形となっている。このextended powerはペナルティーを決める際の重みパラメータに依存して値が変化する関数となってあり、その関数のplotをしたprofileも併せて提案した。これらの評価指標を用いてcircular scan法とflexible scan法の比較を行い、従来の検出力でははかれなかった地域同定を含む検定指標の性能を詳細に表すことができるようになった。

疾病积累测试用于检测空间疾病和体征的异常。其中，群集检测测试实际上是有用的。此外，最近的生物恐怖主义威胁导致希望可以及早检测到这些迹象，并且为了进行监视，实际上使用Kulldorff的Satscan方法在美国进行了日常分析。但是，SATSCAN方法可能无法根据累积区域的形状正确识别该区域。因此，在这项研究中，我们提出了一种新的柔性扫描方法，改善了用于鉴定SATSCAN平面累积区域的圆形扫描方法。通过模拟确认了这种方法，以准确识别难以通过SATSCAN检测到的非圆形积累区域。在这种情况下，我们提出了一个双变量电源分布，可以提供有关识别准确性的详细信息，因为常规功率无法完全评估包括这些标识在内的测试方法。另外，与常规力量一样，我们提出了一种扩展的功率，该功率代表测试的力量是[0,1]高于[0,1]的实际值。该指数以几何均值的形式表示，识别加权中的假阳性和假阴性，在特殊情况下，它包含常规权力。该扩展功率是一个函数，其值在确定惩罚时取决于权重参数的变化，还提出了带有该功能图的轮廓。使用这些评估指标，我们在圆形扫描方法和灵活扫描方法之间进行了比较，现在有可能提供测试指标性能的详细表示，包括区域识别，这不是通过常规幂来实现的。