Research and development of a hierarchical multi-scale software analysis platform

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本研究では、複数の異なる抽象化階層の定量的指標を横断的に組み合わせた分析を可能とする「多階層マルチスケール・ソフトウェア分析基盤」の確立を目指して、「ソフトウェアを解釈する異なる抽象化レベルごとにその変更履歴と依存関係を蓄積し、ソフトウェア・アナリティクスに従事する実務者や研究者からのクエリ要求に基づき、条件に合致するデータを容易に引き出し可能な基盤」の構築に取り組んでいる。本期間中には下記3課題を並行してすすめた。課題1）多階層マルチスケール型データモデルおよびクエリ言語HMSQL の設計：ソフトウェアが本来有する論理的モデルから物理的実装までに至る抽象的階層構造を自然に表現可能な多階層マルチスケール型データモデルの設計を行うために、各階層別のデータ構造と相互依存関係について調査し、概要設計を行った。課題2）大規模並列分散HMSQL クエリ実行エンジンの設計・実装：既存の並列分散処理フレームワークとしてDaskを題材に、分散クエリエンジンを用いたソフトウェア・アナリティクスへの応用可能性について調査・試作を行った。また、問い合わせ処理で用いる索引データ構造を設計するために、GitHub等でホスティングされている各プロジェクトの特性を示すためのメトリクスについて調査・検討を行なった。課題3）多階層融合型ソフトウェア・アナリティクス手法の実証：本分析基盤でのユースケース作成の一環として、深化型アナリティクスと横断型アナリティクスの事例として、複数のプロジェクト分析を実践した。具体的には、深化型分析として、ファジングがプロジェクトに及ぼす影響やコードレビュー支援技術の効果を特定プロジェクトについて評価し、横断型分析として：リファクタリング、ラピッドリリース、OSS開発者の属性がプロジェクトに及ぼす効果を横断的に評価するなどの事例を蓄積した。