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無意識生活動作のセンシングに基づく整形疾患スクリーニング手法の確立

基于无意识日常活动感知的骨科疾病筛查方法的建立

基本信息

批准号：
21H03485
负责人：
杉浦裕太
金额：
$ 10.98万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，モバイル端末を用いて，利用者の日常行動動作から整形疾患を推定可能なスクリーニング手法を確立することを目的とした．当該年度では，整形外科疾患の推定と診断を向上させるための技術開発を行った．2021年度に開発を進めたユーザインタフェースには，（1）母指の動作でゲームをするインタフェース，（2）カメラを用いて手の開閉動作を記録するインタフェース，および（3）タブレットに表示されたパターンをペンでなぞる動作を記録するインタフェースが含まれており，これらを用いたスクリーニングアプリケーションによるデータベース構築を進めた．また，それぞれのアプリケーションにおいて推定モデルを構築し，交差検証によって精度を検証した．その結果，感度，特異度，AUCともに実用に足りるものであることが明らかになった．また，当該年度は超音波動画による手根管症候群の重症度別推定に挑戦した．動画像の時系列を用いることで静止画よりも高い精度で疾患を推定できることを確認した．さらに，レントゲン画像を入力とする頸椎可動域測定や，ピンチ力計測用のスマートフォンアタッチメントおよびウェアラブルデバイスの開発を進めた．当該年度ではユーザインタフェースの基盤技術として，耳の画像，瞬き動作，鎖骨音響特性などの身体的特徴を利用したウェアラブルインタフェースの個人認証技術の開発を進めた．さらに動作推定システムの研究を実施した．また，解析結果をユーザにフィードバックする方法としての基礎研究として，ユーザの背部や衣服牽引を用いて移動感覚を伝達する触覚モジュールやプロジェクションマッピングのシステムを開発した．

The purpose of this study is to establish the method of estimating the possibility of plastic diseases by daily actions of users. In 2021, the development of plastic surgery disease presumptive diagnosis will be carried out. In 2021, the development of plastic surgery disease presumptive diagnosis will be carried out. In 2021, the development of plastic surgery disease presumptive diagnosis will be carried out. In 2021, the development of plastic surgery disease presumptive diagnosis will be carried out. 3. The structure of the project is described in detail below. For example, if the error is detected, it is estimated that the error is detected. Results, Sensitivity, Specificity, AUC. The severity of root canal syndrome is estimated when the ultrasound animation of the year is performed. The animation image time series is used to determine the accuracy of the static painting. In addition, the development of cervical spine motion domain measurement for force measurement is progressing. This year, the development of personal authentication technology for the development of personal authentication technology. The study of motion estimation system was carried out. The analysis results show that the basic research on the method of pulling clothes on the back of the body is carried out.