脳情報インタフェースの精度向上に向けた多次元脳活動データ拡張の構築

构建多维脑活动数据扩展,提高脑信息接口准确性

基本信息

  • 批准号:
    21H03480
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.4万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では、スモールデータである脳活動に対するデータ拡張技術を構築しBCIの精度向上に対する有効性の検証を行うことを目的とする。特に,ユーザ(被験者)や、実験課題条件、計測装置、データ数などをデータの“次元”と考え、次元が異なる多種多様な脳活動データ(=多次元脳活動データ)を用いたデータの拡張や、異なる実験データ間での関係性をニューラルネットワーク等により同定し、異なるデータの変換ができるかを検討する。 これらにより従来のデータ拡張と転移学習の長所を持ち合わせた手法を目指す。本年度は、データ変換の一つとして、脳波データと筋活動データの変換を行う手法の検討を引き続き行った。昨年度に公開データセットで検証した手法について、新規に脳波と筋活動を同時に計測する実験を行い、計測チャネル数を増やした状態でどのようになるかを検証した。しかし、チャネル数を増やした状態では少ないチャネルほど良い精度は得られなかった。また、脳波に対する転移学習について、アンサンブル学習を用いた方法を検討した。今回は異なる被験者個人のデータから判別モデルを学習した後、アンサンブル学習として複数の被験者のモデルを組み合わせた。その結果、単一被験者(他人)のモデルでは下がる精度を回復させることができ、モデルの数を増やすと精度も向上することが確認できた。その他の検討として、データ拡張をした後のデータに対して、不適切なデータを削除するクリーニングという手法を適用し精度が向上するか検討した。その結果、全てのデータではないが、クリーニングにより精度が向上する可能性を示唆する結果を得ることができた。
The purpose of this study is to improve the accuracy of BCI in the field of technology. Special features This is not true. (the recipient), the program conditions, the calculation device, the number of computers, the number of computers, the test of the "one-dimensional" test, the multi-dimensional multi-dimensional activity training system (= multi-dimensional activity training), and the use of multi-dimensional, multi-dimensional and multi-dimensional activities. I don't know. I don't know. Please check that the director of the immigration school is responsible for the use of joint tactics. This year, there will be a lot of training and training activities. This year, we will introduce you to the market. Last year, the public information system was open to the public. At the same time, the new regulations were used to improve the performance of the system. At the same time, it was necessary to improve the performance of the system. On the basis of the data, the results show that the accuracy of the precision is very high. This is the first time to learn how to use the method. This time, we will tell you that after you have finished your study, you will learn the number of students who are involved in the complex data collection. The results show that one of the victims (others) can make sure that the accuracy is correct, and that the accuracy is up. He

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
訓練データ数増加による聴覚BCIの識別精度向上に関する検討
通过增加训练数据量提高听觉BCI识别准确率的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    北出悠也;圓山由子;南部功夫;矢野昌平;和田安弘
  • 通讯作者:
    和田安弘
Prediction of finger movement using electromyography
使用肌电图预测手指运动
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tatsuya Hoshino;Isao Nambu;Yasuhiro Wada,
  • 通讯作者:
    Yasuhiro Wada,
脳波における分類に寄与する学習データの抽出に向けたデータ拡張の検討
考虑数据扩展以提取有助于脑电波分类的学习数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    末満堅人;南部功夫;和田安弘;圓山由子
  • 通讯作者:
    圓山由子
アンサンブル学習に基づく運動想起の被験者間分類のアプローチ
基于集成学习的运动回忆主体间分类方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Pham Lam Dinh Quang;南部功夫
  • 通讯作者:
    南部功夫
Improvement of human error prediction accuracy in single-trial analysis of electroencephalogram
脑电图单次试验分析中人为错误预测精度的提高
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Daiki Nishiura;Isao Nambu;Yoshiko Maruyama;Yasuhiro Wada
  • 通讯作者:
    Yasuhiro Wada
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南部 功夫其他文献

手指筋出力と運動野活動との関係 : NIRS と fMRI による比較
手指肌肉输出与运动皮层活动之间的关系:使用 NIRS 和 fMRI 进行比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    南部 功夫;大須 理英子;内藤 栄一;川人 光男
  • 通讯作者:
    川人 光男

南部 功夫的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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    $ 11.4万
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    $ 11.4万
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    2022
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    $ 11.4万
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    2022
  • 资助金额:
    $ 11.4万
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  • 财政年份:
    2022
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    $ 11.4万
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  • 资助金额:
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  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
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