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ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤

无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施

基本信息

批准号：
21H03496
负责人：
清雄一
金额：
$ 10.73万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03496/
关键词：
ユビキタス機械学習プライバシ IoT セキュリティ

项目摘要

顔画像やセンサーデータを含む学習済み機械学習モデルの公開が増えており、ユビキタス機械学習社会が到来する。利便性が向上する一方で、個人情報漏洩のリスクが拡大し、全容把握が困難。本研究では、プライバシ漏洩リスクを明らかにし、個人特定や属性値漏洩を防ぐ基盤を提供することが目標である。今年度は、顔画像やセンサデータを対象に機械学習モデルを構築し、その精度を向上させるアルゴリズムを提案した。さらに、機械学習モデルへのセキュリティ・プライバシ攻撃を検出するアルゴリズムを提案した。また、ユビキタス社会では誤差を持つデータが多数生成されることになる。誤差を持つデータを対象に、プライバシを保護しながら機械学習モデルを生成するアルゴリズムを提案した。具体的には、プライバシ保護指標として「差分プライバシ」を適用した。これは、Apple社など多くの企業で利用されている技術である。差分プライバシはオリジナルの値に意図的にノイズを与えることによってプライバシを保護する。本研究では、オリジナルの値には誤差が含まれており、誤差を含まない「真の値」を保護する新しいコンセプトの下で差分プライバシを適用した。プライバシを保護できることを数学的に証明したほか、データ解析精度が向上することを示した。このほか、CTで生成された画像を高精度に再構築する深層学習モデルを生成したほか、主に医療データを対象にして、Similarity attack, Skewness attack, Sensitivity attackを防ぐことのできるシステムを構築した。

The portrait shows that the society of mechanics is coming. It is convenient to have a good relationship with each other, and a human relationship leaks out that you are in trouble and have a good grasp of the difficulties. The purpose of this study is to provide information on the basis of leakage prevention in terms of information about leakage and specific attributes of individuals. This year, the portraits show that the mechanical science has improved the accuracy and accuracy of the proposal. In the field of machinery and machinery, the proposal was introduced in the first place. The majority of the people who live in the society do not know what to do. It is necessary to make a proposal for the protection and protection of medical equipment in the field of mechanical engineering. The specific information and information about protection refers to the use of information on the basis of "differential information". In recent years, many enterprises have made use of the technology of marketing and marketing. There is a difference between what you mean and what you mean. In this study, the difference between the two is different, and the difference includes the difference between the information and the information, and the difference is the difference between the two. In order to protect the accuracy of mathematics, the analytical accuracy of mathematics is displayed in an upward manner. The portraits are made with high precision, and then the pictures are made with high precision. The main doctors are interested in the images, Similarity attack, Skewness attack, and Sensitivity attack images.

项目成果

期刊论文数量（40）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Codewords Detection in Microblogs Focusing on Differences in Word Use Between Two Corpora

DOI：
10.1109/iccece49321.2020.9231109
发表时间：
2020-08
期刊：
2020 International Conference on Computing, Electronics & Communications Engineering (iCCECE)
影响因子：
0
作者：
Takuro Hada;Y. Sei;Yasuyuki Tahara;Akihiko Ohsuga
通讯作者：
Takuro Hada;Y. Sei;Yasuyuki Tahara;Akihiko Ohsuga

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