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言語資源エコシステムのためのシェアリングエコノミーの構築

构建共享经济的语言资源生态系统

基本信息

批准号：
21H03561
负责人：
村上陽平
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Ritsumeikan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

基盤研究では、「言語資源開発のためのインタラクションプロトコルの設計」と「超分散マルチエージェントシステムの構築」に取り組んだ。「言語資源開発のためのインタラクションプロトコルの設計」では、作業者の信頼値を精度高く推定するために、複数の問題を一つの問題とみなす超問題をプロトコルに導入した。信頼性の高い作業者の回答ほど一致しやすいという超問題の特性を利用し、言語資源の評価精度を高め、信頼値の精度を向上させることができる。多様な能力分布の作業者群を用いて、提案手法を評価したところ、言語資源の正確性は、作業者の能力平均がいずれの場合であっても、信頼値のみを用いた場合よりも提案手法が常に高く、最大で10%ほど改善できることを検証した。さらに、報酬分配のメカニズムを設計するために、作成、評価、修正など多様な編集作業が行われる言語資源の作成プロセスにおいて、因子分析により作業者の役割を同定した。具体的には、Wikipediaの記事の編集履歴を用いて因子分析を行い、作業者を7種類の作業者に分類した。その中で言語資源のコンテンツを充実させるコンテンツ形成者とコンテンツを改善するコンテンツ精錬者が高品質な記事への寄与が大きいことを明らかにしている。一方、「超分散マルチエージェントシステムの構築」では、昨年度開発したJavaScriptベースのシナリオ記述言語のインタプリタを組み込んだ超分散マルチエージェントシステムのプロトタイプを開発した。各デバイス上で動作するエージェントシステムごとにイベントキューを管理し、イベントの宛先に応じて、接続している他のエージェントシステムに転送することで、中央制御の無い分散環境で動作可能としている。さらに、ブロックチェーンを用いて、言語資源の編集履歴を記録するTMchainを開発し、利用シナリオごとの性能評価によって実用の可能性を示した。

Base plate research is divided into two groups: "Design of speech resource development" and "Construction of hyper-dispersion speech resource". "Speech resource development and design" is a high-precision estimation of the information value of the industry, a problem of multiple problems, and a problem of excessive problems. The answer to the high quality of information is consistent with the characteristics of the problem, the evaluation accuracy of speech resources is high, and the accuracy of information is high. Multi-ability distribution of work industry group, proposal method evaluation, legitimacy of speech resources, work industry ability average, proposal method is often high, maximum 10% improvement, proposal method In addition, the salary distribution system design, production, evaluation, correction, multiple compilation work, speech resource production, factor analysis, and industry service identification. Specific categories include: Wikipedia's compilation of articles, factor analysis, industry, 7 categories, and industry categories. In the middle of the speech resources, the number of users is increased, the number of users is improved, and the number of users is increased. On the other hand, the construction of hyper-decentralized system was developed in the past year. The JavaScript system was developed in the description of speech. Each of the above actions may be controlled centrally in a decentralized environment. The development of TMchain for the compilation and recording of speech resources and the possibility of implementation of performance evaluation using speech resources are shown.