地域の特色に基づく観光客の行動分析・評価基盤に関する研究

基于区域特征的旅游者行为分析与评价基础设施研究

• 批准号: 21H03718
• 负责人: 一藤 裕
• 金额: $ 10.9万
• 依托单位: Nagasaki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03718/
• 关键词: 観光行動分析; 位置登録情報; 人流可視化; 人流推定; 時空間モデリング; 価格最適化

本研究では、センサーデータから観光行動の要因と観光へ誘導する要因を明らかにすることである。１：現在まで、人の移動に関する情報（コロナの感染者数データ）を使って、非負制約を導入したVARモデルを使ってCovid-19の陽性者数の推定モデルの改善を行い、観光客の移動解析に適応する方法を確立した。２：携帯キャリアの位置登録情報と十分に匿名化され統計化された個人属性情報を利用して、観光地間の相互相関に関する分析を行い、結びつきの強いエリアとそうでないエリアの区分けが可能となった。その結果、観光地の人手の影響力を分解して解釈することが可能となった。３：マルチエージェントシミュレーションを用いて、提供する情報によって混雑を緩和することが出来ることを明らかにした。４：Twitterの投稿情報を観光客側の意見、観光雑誌や観光事業者のホームページの情報を観光地側が提供したい情報としたとき、その情報が一致しているかについて評価する手法を提案し、その評価を行った。その結果、提供する情報と欲しい情報に強い相関があることが明らかとなっており、観光客の観光行動に影響を与える可能性が高いことを明らかにした。また、人の移動および観光情報の収集を年間を通して継続的に行い、人の移動に関する情報の集計方法について検討を行った。集計するエリアやエリア間の位置関係によって、性別、年代、居住地、集計する時間帯の粒度を様々なパターンで検証し、観光行動を分析するのに適する粒度を把握することが出来た。

The purpose of this study is to investigate the effect of light on the behavior of the students in this study. 1: at present, the number of people who have sex with Covid-19 is presumed to be improved, and the method for the analysis of customer movement is established. 1: at present, the number of people who have sex with Covid-19 is presumed to be improved because of the fact that the number of people who have sex with people is presumed to be improved, and that the method of analyzing the number of people who have sex is established. 2: it is very important to carry a mobile phone location report anonymously, to anonymize the personal temperament report, to make use of information, to analyze each other in the light of each other, and to make sure that the classification of each other may be difficult. The results show that it is possible to solve the problem by analyzing the results of the analysis. 3: please tell me how to use it, to provide information on how to use it, to provide information on how to mix it up and to get it out. 4:Twitter contribution sentiment, Light Log, Light customer opinion, Light Log, Light Log, Light, Light and Light. Compare the results, provide information on the results, and provide information on the results, results and results. People, people, The location, gender, age, place of residence, and time of collection were analyzed. The granularity of data was analyzed.

项目成果

Black-Litterman modelを用いた観光地魅力度評価と観光地選定

基于Black-Litterman模型的旅游目的地吸引力评价与旅游目的地选择

• 发表时间: 2021
• 作者: 西尾哲夫;東長靖;長岡慎介;足立真理;安田慎;山根聡;南出 和余;桑原尚子;Yuri Hibino;ハシャン・アンマール;蓮池隆，片桐英樹，津田博史
• 通讯作者: 蓮池隆，片桐英樹，津田博史

マルチエージェントシミュレーションを用いた観光地混雑緩和に資する提供情報の分析

使用多智能体模拟分析提供的有助于缓解旅游景点拥堵的信息

• 发表时间: 2022
• 作者: Reiko Iida;富樫 明日香，蓮池 隆，片桐 英樹，津田 博史
• 通讯作者: 富樫 明日香，蓮池 隆，片桐 英樹，津田 博史

ボロノイ分割を用いた加盟店舗への動的な注文割り当て手法

使用 Voronoi 分区的会员店动态订单分配方法

• 发表时间: 2022
• 期刊: 日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌
• 作者: Mizuno Takayuki;Doi Shohei;Tsuchiya Takahiro;Kurizaki Shuhei;川本卓樹，蓮池隆
• 通讯作者: 川本卓樹，蓮池隆

マルチエージェントシミュレーションによる観光地の集中回避法に関する研究

利用多智能体模拟避免旅游点集中的研究

• 发表时间: 2023
• 期刊: SICE 第31回社会システム部会研究会予稿集
• 作者: Adhikari;S.;Harada;K.;Dahal;NK;Kandel;S.;Adachi Mari;鈴木 健太;黒澤俊平・吉野広人・柿沼由樹・肖 錦萍・SHEN Yifan・石井久美子・呉羽正昭;谷口裕信;岩崎邦彦;石井友梨，蓮池隆
• 通讯作者: 石井友梨，蓮池隆

離散イベントシミュレーションを用いたモバイルオーダーが店舗運営へもたらす影響分析

使用离散事件模拟分析移动订购对商店运营的影响

• 发表时间: 2023
• 期刊: SICE 第31回社会システム部会研究会予稿集
• 作者: Yasuda;Shin;岩崎邦彦;平井杏佳，蓮池隆
• 通讯作者: 平井杏佳，蓮池隆