Affective computing for mental states inference to solve social dilemma

情感计算用于心理状态推断以解决社会困境

• 批准号: 21H03782
• 负责人: 寺田 和憲
• 金额: $ 10.98万
• 依托单位: Gifu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03782/
• 关键词: 感情; アフェクティブコンピューティング; 心の理論; ゲーム理論; 社会的ジレンマ; 利害対立

我々は，人の利害対立の解消のための認知プロセスを，1) 他者の心的状態，特に意図（目的）や選好を推定し，2) 推定した選好に基づいて多目的最適化を行うことと考える．本研究では，上記の認知プロセスを計算論的な観点で明らかにするために，人を対象とした実験を行い，データを取得し，モデルを検証する．2022年度の研究成果は以下のようにまとめられる．複数論点交渉において事前の感情的コミュニケーション（プリプレイコミュニケーション）によって相手の選好を推定することが人-AIエージェントの間の統合的な解に繋がるかを検証する参加者実験を行った．実験の結果，AIエージェントとのプリプレイコミュニケーションを行った実験参加者はより正しくAIエージェントの選好を推定し，より統合的な解に至ることがわかった．また，2021年度に行った実験結果に対して，生成モデルを用いたベイズ推論によるモデル化の妥当性を検証するシミュレーションを行った．シミュレーションの結果，人が自他の利益に関する評価モデル（Social Value Orientation: SVO）を用いて他者の善悪を推論し，意思決定に活かしていることを示唆する結果が得られた．また，人がSVOを用いた合理的行動の生成モデルを用いて自己犠牲的なAIエージェントのSVOを推論し，人は殉死的な表情パターンを表出するAIエージェントを搾取することがわかった．

の interests polices I 々 は, man の null の た め の cognitive プ ロ セ ス を, 1) he is の heart condition, special meaning に 図 presumption (purpose) や chosen を し, 2) the presumption of し た chosen に base づ い て multiobjective optimization を line う こ と と exam え る. This study で は, written の cognitive プ ロ セ ス を calculation theory of な 観 point で Ming ら か に す る た め に, people を like と seaborne し た be 験 を い, デ ー タ を し, モ デ ル を 検 card す る. The research achievements of <s:1> in 2022 are as follows ようにまとめられる ようにまとめられる. Complex argument/involved に お い の て advance emotional コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン (プ リ プ レ イ コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン) に よ っ て in hand の chosen を presumption す る こ と が - AI エ ー ジ ェ ン ト の between の な solution of integration of に 繋 が る か を 検 card す る participants be 験 を line っ た. Be 験 の results, AI エ ー ジ ェ ン ト と の プ リ プ レ イ コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン を line っ た be 験 participants は よ り is し く AI エ ー ジ ェ ン ト の chosen を presumptive し よ り integration に な solution to る こ と が わ か っ た. Line ま た, 2021 annual に っ た be 験 results に し seaborne て, generate モ デ ル を with い た ベ イ ズ inference に よ る モ デ ル change の justice を 検 card す る シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を line っ た. シ ミ ュ レ ー シ ョ ン の as a result, people が since he の interests に masato す る review 価 モ デ ル (Social Value Orientation: SVO) を with い て otherness の good 悪 し を inference, meaning decided to live に か し て い る こ と を in stopping す る results ら が れ た. ま た, が SVO を with い た reasonable action の generated モ デ ル を with い て own bloods な AI エ ー ジ ェ ン ト の SVO し を deduction, people は sati な expression パ タ ー ン を table out す る AI エ ー ジ ェ ン ト を suck take す る こ と が わ か っ た.

项目成果

産業用ロボットの感情表出が人の協調的意思決定に与える影響

工业机器人情感表达对人类协同决策的影响

• 发表时间: 2022
• 作者: 臼井公希;寺田和憲;Celso M. de Melo
• 通讯作者: Celso M. de Melo

他者モデルの推定による行動の予測と一貫性のある協力行動の実現

通过估计他人的模型来预测行为并实现一致的合作行为

• 发表时间: 2022
• 作者: 長谷川智大;寺田和憲;Celso M. de Melo;Francisco C. Santos
• 通讯作者: Francisco C. Santos

人はエージェントの表情から選好を推定できるか

人类可以从代理人的面部表情中推断出偏好吗？

• 发表时间: 2021
• 作者: 野間 靖央;佐藤 幹晃;高木 寿;寺田 和憲;ジョナサン グラッチ
• 通讯作者: ジョナサン グラッチ

University of Lorraine(フランス)

洛林大学（法国）

People learn other's preferences on a latent feature space using emotion expressions as labels

人们使用情绪表达作为标签来了解潜在特征空间上其他人的偏好

• 发表时间: 2022
• 作者: Junya Yamada;Souichiro Yoshikawa;Hirokazu Kumazaki;Hideki Kozima;Kazunori Terada
• 通讯作者: Kazunori Terada