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Construction of EBPM support research platform utilizing official statistical micro data

利用官方统计微观数据构建EBPM支撑研究平台

基本信息

批准号：
21H04403
负责人：
椿広計
金额：
$ 26.04万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-05 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

令和4年度においては、年初に設定した研究計画について、下記のような成果が得られた。■オンサイト拠点利用によるデータ分析への影響の検討：１）法人企業に関する統計整備、特に母集団名簿の有効性に関する評価の実施、２）標本調査における「ローテーションサンプリング」の性質についての理論的、実証的な分析の検討、３）日本及び世界の国勢調査の実施状況・データの品質に関する研究の実施、４）「大学間連携調査」と称するモード間比較調査研究の実施、５）厚生労働省HPで公開されている月次の自殺者数を使用し、新型コロナ感染症が経済状況に与えた影響を調査し、経済状況が自殺者数増加のリスク要因として働いたかどうかを検証、６）情報・システム研究機構オンサイト拠点環境の整備と効果の検証■秘密分散処理データ分析環境の構築：１）オンサイト拠点で用いる集計表のセル秘匿処理ツールの安全性を改善するための秘匿処理のランダム化手法の検討、２）公的ミクロデータの匿名データについて、k-匿名化の概念を検討し、地域領域を柔軟に分割する匿名化アルゴリズムを開発、３）セキュアな環境でのデータ通信を可能とするための秘密分散・秘密計算の試行■WLB政策のための統計的機械学習による探索的データ分析：１）新型コロナ感染症による製造業と非製造業における労働時間数の変化の分析、２）SNSユーザにおけるメンタルヘルスサービスの利活用状況に関するオンライン調査を実施

The research plan for the 4th year of Reiwa, the research plan set at the beginning of the year, and the results of the following are recorded. ■Discussion on the influence of the analysis of the use of によるデータ by オンサイト拠Point: 1) Corporate enterpriseるStatistical preparation, evaluation of the effectiveness of special collection lists, and 2) specimen investigation Theoretical and proven analysis of the properties of "ローテーションサンプリング"の検 Discussion, 3) Japan and the world’s national census implementation status and quality control research ４）"Inter-University Collaborative Survey" is a comparative survey between universities, 5）Ministry of Health and Welfare HP's disclosure of the number of suicides per month and the use of new infectious diseases Investigating the impact of the economic situation and its impact, and the main reasons for the increase in the number of suicides卍いたかどうかを検证、６）Information and システム research institute オンサイト拠Point environment improvement Proof of effect ■Construction of secret dispersion processing analysis environment: 1) Use of オンサイト拠PointいるCollection tableのセルSecret processingツールのsecurityをImprovementするためのSecret processingのランダム化技术の検 Discussion, 2) public ミクロデータのanonymous データについて, k-anonymization のConcept を検し、Regional domain をsoft division するAnonymization アルゴリズムを开発、３）セキュアなEnvironment でのデータCommunication をpossible とするためのSecret Dispersion and Secret Computing のTrial ■WLB Policy のためのStatistics Machine Learning による Exploration データ Analysis: 1) New コロナ infection Analyzes of manufacturing and non-manufacturing industries and time changes, 2) SNSザにおけるメンタルヘルスサービスのutility status に关するオンライン survey を実事