衛星観測による瞬時値情報を用いた時間積算降水量推定手法の開発

利用卫星观测瞬时值信息开发时间积分降水估算方法

基本信息

项目摘要

本研究は,瞬時値しか得られない人工衛星による降水観測情報から,実用上求められる時間スケールの時間積算降水量を推定する手法を開発するものである.今年度は,特に固体降水が卓越する高緯度域における地表面のマイクロ波特性が,低軌道衛星に搭載されたマイクロ波放射計による降水量推定値に与える影響について分析を行った.グリーンランドは,氷河の水収支が世界の海面水位に大きな影響を与えることが報告されるなど,その水収支を正しく把握することは世界の水循環を考えるうえでも重要になる.地上観測網が限られたグリーンランドのような地域では,衛星観測を用いた降水量推定が有用である.しかしながら,低軌道衛星に搭載されたマイクロ波センサーを用いた降水量推定では,グリーンランドにおいて十分な精度が得られていないことが報告されていた.そこで,全球降水観測計画(GPM)主衛星に搭載されたマイクロ波放射計GMIを用いて,グリーンランド南部の地表面のマイクロ波の特性を分析した.積雪に覆われた地表面では一般に,地表からのマイクロ波射出のうち高周波数のものは雪により散乱され,TBが大きく低下する.この効果で,高周波数の輝度温度(TB)が低周波数TBよりも小さくなる傾向がある.本研究ではGMIで観測されたマイクロ波TBのうち,19GHz垂直偏波のTB(TB19V)と89GHz垂直偏波のTB(TB89V)の差(TB19V-TB89V)を積雪による散乱の指標として分析を行った.その結果,グリーンランド南部の積雪面は一般的な積雪面と異なり,積雪散乱のシグナルが見られない(散乱指標が負になる)ことが確認された.これは,グリーンランドでは一般的な積雪面とは異なる地表面マイクロ波特性を前提として降水量推定を行う必要があることを示しており,今後の降水量推定の改良につながる知見である.
は, this study on transient numerical し か have ら れ な い artificial satellite に よ る precipitation 観 measuring intelligence か ら, be used for め ら れ る time ス ケ ー ル の time integrating precipitation を presumption す る gimmick を open 発 す る も の で あ る. Our は, に solid precipitation が excellence す る high-latitude domain に お け の る surface マ イ ク ロ potter が, low orbit satellite に carry さ れ た マ イ ク ロ wave radiation meter に よ る presumption precipitation numerical に with え る influence に つ い を line っ て analysis た. グ リ ー ン ラ ン ド は, 氷 river の 収 branch が の world sea level big に き な influence を and え る こ と が report さ れ る な ど, そ を の 収 water branch is し く grasp す る こ と は の world water cycle を exam え る う え で も important に な る. The ground 観 survey of が limit ら れ た グ リ ー ン ラ ン ド の よ う な regional で は, satellite 観 を measurement with い た precipitation presumption が useful で あ る. し か し な が ら, low orbit satellite に carry さ れ た マ イ ク ロ wave セ ン サ ー を with い た precipitation presumption で は, グ リ ー ン ラ ン ド に お い て very が な precision to ら れ て い な い こ と が report さ れ て い た. そ こ で, global precipitation 観 test plan (GPM) satellite に carry さ れ た マ イ ク ロ wave radiation meter GMI を with い て, グ リ ー ン ラ ン ド southern の の surface マ イ ク ロ wave の characteristics を し た. Snow に fu わ れ で た surface は に commonly, surface か ら の マ イ ク ロ wave injection の う ち high frequency count の も の は snow に よ り scattered さ れ, TB が big き く low す る. The <s:1> effect results are で, high-frequency wavenumber <s:1> luminance temperature (TB) が, low-frequency wavenumber TBよ and <s:1> small さくなる tendency がある. This study で は GMI で 観 measuring さ れ た マ イ ク ロ wave TB の う ち, 19 vertical partial wave GHZ の TB (TB19V) と 89 GHZ vertical partial wave の TB (TB89V) の difference (TB19V TB89V を snow に よ る scattered の index と し を line っ て analysis た. そ の results, グ リ ー ン ラ ン ド southern の snow surface は general な snow と different な り, snow scattered の シ グ ナ ル が see ら れ な い (scattered index が に な る) こ と が confirm さ れ た. こ れ は, グ リ ー ン ラ ン ド で は general な snow surface と は different な マ る surface イ ク ロ potter sex を premise と し て presumption precipitation line を う necessary が あ る こ と を shown し て お り, future presumption の precipitation の improved に つ な が る knowledge で あ る.

项目成果

期刊论文数量(11)
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专利数量(0)
Adapting Passive Microwave-Based Precipitation Algorithms to Variable Microwave Land Surface Emissivity to Improve Precipitation Estimation from the GPM Constellation
  • DOI:
    10.1175/jhm-d-20-0296.1
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    F. Turk;S. Ringerud;Y. You;Andrea Camplani;D. Casella;G. Panegrossi;P. Sanò;A. Ebtehaj;C. Guilloteau;N. Utsumi;C. Prigent;C. Peters-Lidard
  • 通讯作者:
    F. Turk;S. Ringerud;Y. You;Andrea Camplani;D. Casella;G. Panegrossi;P. Sanò;A. Ebtehaj;C. Guilloteau;N. Utsumi;C. Prigent;C. Peters-Lidard
Intrinsic uncertainty in the sub-daily satellite products at their native resolutions
  • DOI:
    10.13021/gewex.precip.1.1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Z. Haddad;F. Turk;N. Utsumi;P. Kirstetter
  • 通讯作者:
    Z. Haddad;F. Turk;N. Utsumi;P. Kirstetter
Evaluation of Precipitation Vertical Profiles Estimated by GPM-Era Satellite-Based Passive Microwave Retrievals
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  • DOI:
    10.1175/jhm-d-20-0160.1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Utsumi Nobuyuki;Turk F. Joseph;Haddad Ziad S.;Kirstetter Pierre-Emmanuel;Kim Hyungjun
  • 通讯作者:
    Kim Hyungjun
Jet Propulsion Laboratory/University of Oklahoma/NOAA(米国)
喷气推进实验室/俄克拉荷马大学/NOAA(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
EVALUATION OF SNOWFALL DETECTION PERFORMANCE OF SATELLITE- BASED RETRIEVAL PRODUCTS FOR FINNISH SNOWFALL CASES
芬兰降雪案例星基反演产品降雪探测性能评估
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FEASIBILITY OF DETECTING VEGETATION IN RIVER CHANNELS USING LANDSAT SATELLITE DATA
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    影山 壮太郎;渡部 哲史;知花 武佳;内海 信幸
  • 通讯作者:
    内海 信幸
分布型流出モデルを用いた小丸川流域におけるダムと気候変動による流況改変の評価
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    内海 信幸;金 炯俊;瀬戸 心太;峯田陽生,糠澤桂,鈴木祥広
  • 通讯作者:
    峯田陽生,糠澤桂,鈴木祥広

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