Synthesis of anisotropic metal oxide nanoparticles for selective gas detection toward trace bio-marker gases

各向异性金属氧化物纳米粒子的合成,用于痕量生物标记气体的选择性气体检测

基本信息

  • 批准号:
    19K15659
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ultra-High-Sensitive Detection Using Pulse-Heating of MEMS-Type Oxide Semiconductor Gas Sensor:(1) Detection of Ethanol in Ppb Level By Introducing Oxygen Supplier
利用MEMS型氧化物半导体气体传感器脉冲加热的超高灵敏度检测:(1)通过引入供氧源检测Ppb级乙醇
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kengo Shimanoe;Koichi Suematsu;Ken Watanabe
  • 通讯作者:
    Ken Watanabe
Ultra-High-Sensitive Detection Using Pulse-Heating of MEMS-Type Oxide Semiconductor Gas Sensor:(2) Detection of Ethanol in Ppb Level By Introducing Oxygen Supplier
利用MEMS型氧化物半导体气体传感器脉冲加热的超高灵敏度检测:(2)引入供氧源检测Ppb级乙醇
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kengo Shimanoe;Yuki Hiroyama;Koichi Suematsu;Ken Watanabe
  • 通讯作者:
    Ken Watanabe
異方性SnO2の焼成温度がガス応答に及ぼす影響
焙烧温度对各向异性SnO2气体响应的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    梅 ウンテイ;末松 昂一;渡邉 賢;島ノ江 憲剛
  • 通讯作者:
    島ノ江 憲剛
Amplifying the receptor function on Ba0.9La0.1FeO3-SnO2 composite particle surface for high sensitivity toward ethanol gas sensing
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2021.131256
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    K. Suematsu;Yuki Hiroyama;Ken Watanabe;K. Shimanoe
  • 通讯作者:
    K. Suematsu;Yuki Hiroyama;Ken Watanabe;K. Shimanoe
異方性SnO2ナノロッドを利用した高感度VOCガス検出
使用各向异性 SnO2 纳米棒进行高灵敏度 VOC 气体检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    末松 昂一;梅 雲梯;内山 瑛人;渡邉 賢;島ノ江 憲剛
  • 通讯作者:
    島ノ江 憲剛
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    Suematsu Koichi;Uchiyama Akihito;Watanabe Ken;Shimanoe Kengo;山口 悠太,下赤 卓史,塩谷 暢貴,AJAYAGHOSH Ayyappanpillai,森 泰蔵,有賀 克彦,長谷川 健
  • 通讯作者:
    山口 悠太,下赤 卓史,塩谷 暢貴,AJAYAGHOSH Ayyappanpillai,森 泰蔵,有賀 克彦,長谷川 健

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    $ 2.66万
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  • 资助金额:
    $ 2.66万
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  • 资助金额:
    $ 2.66万
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