広域空間ビッグデータの活用による高位泥炭消失メカニズムの解明

2019年度は、無人航空機（Unmanned Aerial Vehicle（UAV））に搭載したセンサによる検知可能な泥炭地環境内の変化量を整理し、泥炭湿地研究において適用すべき空間情報の取得方法および分析方法の標準開発に取り組んだ。具体的には泥炭地環境内の変化量とは、地表面の池塘の水質、植生および泥炭分解度を対象とした。融雪後の2019年6月から10月の間に取得した多時期の空撮画像を用いて湿地内の池塘面積の増減量を明らかにし湿地内の地表面の水の空間的挙動をとらえた。また池塘の水質の分布に着目し、UAVによる簡易な水質評価モデルの開発に取り組んだ。複数のバンドの分散からpHがある程度推定可能であることが示唆されたものの、精度向上が課題として示された。また、UAV搭載センサにより取得した情報を用いた植生分類法を検討した。具体的には、非計量多次元尺度構成法（Nonmetric Multidimensional Scaling（NMDS））により複数の実測指標から植生を分類し、UAVの空撮画像から分類に有効な因子を抽出した。さらに合成開口レーダの差分干渉波解析により広域の泥炭土壌の挙動をとらえ、そのデータとの照合のため、特徴的な植物群落から泥炭を採取し、分解度指標として強熱減量とC/N比を測定した。過去の湿地内の改変履歴による泥炭層の分解状況への影響を把握するため、排水路及び農道から採取地点への距離と、分解度指標との関係性を検証した。この結果、田代平湿原においては、ミズゴケ植生の泥炭において最も顕著に排水路から距離が近くなるにつれ泥炭の分解が進んでいることが示された。

2019年度は、無人航空機（Unmanned Aerial Vehicle（UAV））に搭載したセンサによる検知可能な泥炭地環境内の変化量を整理し、泥炭湿地研究において適用すべき空間情報の取得方法および分析方法の標準開発に取り組んだ。具体的には泥炭地環境内の変化量とは、地表面の池塘の水質、植生および泥炭分解度を対象とした。融雪後の2019年6月から10月の間に取得した多時期の空撮画像を用いて湿地内の池塘面積の増減量を明らかにし湿地内の地表面の水の空間的挙動をとらえた。また池塘の水質の分布に着目し、UAVによる簡易な水質評価モデルの開発に取り組んだ。複数のバンドの分散からpHがある程度推定可能であることが示唆されたものの、精度向上が課題として示された。また、UAV搭載センサにより取得した情報を用いた植生分類法を検討した。具体的には、非計量多次元尺度構成法（Nonmetric Multidimensional Scaling（NMDS））により複数の実測指標から植生を分類し、UAVの空撮画像から分類に有効な因子を抽出した。さらに合成開口レーダの差分干渉波解析により広域の泥炭土壌の挙動をとらえ、そのデータとの照合のため、特徴的な植物群落から泥炭を採取し、分解度指標として強熱減量とC/N比を測定した。過去の湿地内の改変履歴による泥炭層の分解状況への影響を把握するため、排水路及び農道から採取地点への距離と、分解度指標との関係性を検証した。この結果、田代平湿原においては、ミズゴケ植生の泥炭において最も顕著に排水路から距離が近くなるにつれ泥炭の分解が進んでいることが示された。