Endoscopic Image-based Radiomics Classifiers for the Prediction of Neoadjuvant Chemoradiotherapy Response in Rectal Cancer Patients
基于内窥镜图像的放射组学分类器用于预测直肠癌患者新辅助放化疗的反应
基本信息
- 批准号:19K16810
- 负责人:
- 金额:$ 2.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習アルゴリズムを用いた直腸癌患者の内視鏡画像に基づく術前化学放射線療法の効果予測
使用机器学习算法根据直肠癌患者的内窥镜图像预测术前放化疗的效果
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroshi Koike;Yoshihiro Nishida;Hiroshi Urakawa;Kunihiro Ikuta;Tomohisa Sakai;Kan Ito;Shiro Imagama;浅古謙太郎
- 通讯作者:浅古謙太郎
内視鏡画像を用いた機械学習による直腸癌術前化学療法の効果判定予 測モデルの構築
利用内窥镜图像的机器学习构建预测模型来确定直肠癌术前化疗的有效性
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小澤毅士;才川優輔;塚本充雄;福島慶久;島田竜;端山軍;野澤慶次郎; 松田圭二;古徳純一;橋口陽二郎
- 通讯作者:橋口陽二郎
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Ozawa Tsuyoshi其他文献
Proposal for a post-operative surveillance strategy for stage I colorectal cancer patients based on a novel recurrence risk stratification: a multicenter retrospective study
基于新型复发风险分层的 I 期结直肠癌患者术后监测策略提案:多中心回顾性研究
- DOI:
10.1007/s00384-020-03737-1 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:2.8
- 作者:
Ozawa Tsuyoshi;Hashiguchi Yojiro;Ishihara Soichiro;Hayama Tamuro;Tsuchiya Takeshi;Nozawa Keijiro;Yamauchi Shinichi;Sugihara Kenichi;Matsuda Keiji - 通讯作者:
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The Ancient Cities in Japan
日本的古城
- DOI:
- 发表时间:
2005 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
右代啓視;鈴木琢也ほか;Hiroshi USHIRO;Hiroshi USHIRO;右代啓視;右代 啓視;鈴木琢也・右代啓視;鈴木琢也;takuya SUZUKI;右代啓視;Hiroshi USHIRO;右代啓視;右代啓視;Takuya SUZUKI;右代啓視(共著);右代啓視(共著);Hayashi Noboru;Hayashi Noboru;林 上;Hayashi Noboru;林 上;Hayashi Noboru;松尾信裕;松尾信裕;松尾信裕;松尾信裕;MATSUO Nobuhiro;小澤 毅;Ozawa Tsuyoshi - 通讯作者:
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On the Genealogy of the Armor in East Asia
论东亚铠甲的谱系
- DOI:
- 发表时间:
2006 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
右代啓視;鈴木琢也ほか;Hiroshi USHIRO;Hiroshi USHIRO;右代啓視;右代 啓視;鈴木琢也・右代啓視;鈴木琢也;takuya SUZUKI;右代啓視;Hiroshi USHIRO;右代啓視;右代啓視;Takuya SUZUKI;右代啓視(共著);右代啓視(共著);Hayashi Noboru;Hayashi Noboru;林 上;Hayashi Noboru;林 上;Hayashi Noboru;松尾信裕;松尾信裕;松尾信裕;松尾信裕;MATSUO Nobuhiro;小澤 毅;Ozawa Tsuyoshi;高橋 克壽;小 林 謙 一;KOBAYASHI Ken'ichi - 通讯作者:
KOBAYASHI Ken'ichi
MapReduce Optimization Using Mapper-side Aggregation
使用 Mapper 端聚合进行 MapReduce 优化
- DOI:
- 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0.6
- 作者:
Ozawa Tsuyoshi;Onizuka Makoto;Fukumoto Yoshifumi;Moriai Satoshi - 通讯作者:
Moriai Satoshi
熱性けいれん・熱性けいれんプラス 概念と対応
热性惊厥/热性惊厥加上概念和反应
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hama Kotaro;Fujiwara Yuko;Hayama Tamuro;Ozawa Tsuyoshi;Nozawa Keijiro;Matsuda Keiji;Hashiguchi Yojiro;Yokoyama Kazuaki;福田光成 - 通讯作者:
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Ozawa Tsuyoshi的其他文献
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相似海外基金
RNA編集誘導とmRNAネオアンチゲンワクチンを組み合わせた直腸癌免疫療法の開発
RNA编辑诱导与mRNA新抗原疫苗相结合的直肠癌免疫疗法的开发
- 批准号:
24K19391 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ctDNAを用いた局所進行直腸癌の再発リスク層別化と治療効果モニタリング法の開発
利用ctDNA建立局部晚期直肠癌复发风险分层及治疗效果监测方法
- 批准号:
24K19403 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
直腸癌の個別的リスク評価を目的とした人工知能MRI解析アルゴリズムの確立
直肠癌个体风险评估的人工智能MRI分析算法建立
- 批准号:
23K24409 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Radiogenopathomicsに基づく局所進行直腸癌に対するTNTの効果予測AIモデルを構築
基于放射基因病理学构建AI模型预测TNT对局部晚期直肠癌的疗效
- 批准号:
24K11902 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
局所進行直腸癌のナノ粒子を用いた術前放射線免疫療法のモデル構築とその応用
局部晚期直肠癌术前纳米粒子放射免疫治疗模型构建及应用
- 批准号:
24K11929 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CDO1プロモーター領域のメチル化異常は直腸癌局所再発のバイオマーカーとなるか?
CDO1启动子区异常甲基化能否作为直肠癌局部复发的生物标志物?
- 批准号:
24K18553 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
リキッドバイオプシーによる直腸癌の化学療法の効果と有害事象の予測マーカーの開発
使用液体活检开发直肠癌化疗疗效和不良事件的预测标记
- 批准号:
24K18593 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
直腸癌術後の一時的回腸人工肛門造設に伴う腸内細菌叢の変化と排便機能への関与
直肠癌术后临时回肠造口相关肠道菌群变化及其对排便功能的影响
- 批准号:
24K11835 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた直腸癌術後再発の予測モデルの構築と臨床応用
机器学习直肠癌术后复发预测模型构建及临床应用
- 批准号:
23K19554 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
放射線応答エクソソームによる直腸癌Total neoadjuvant therapy(TNT)の治療効果予測
使用辐射响应外泌体预测直肠癌新辅助治疗 (TNT) 的疗效
- 批准号:
23K07062 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)














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