Development of a deep learning-based image post-processing noise reduction method based on learning 4D noise reduction method and its clinical application to cardiac CT.
Development of a deep learning-based image post-processing noise reduction method based on learning 4D noise reduction method and its clinical application to cardiac CT.
基于学习4D降噪方法的深度学习图像后处理降噪方法的开发及其在心脏CT中的临床应用。
批准号：
19K17220
负责人：
Nishii Tatsuya
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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High fidelity coronary CT angiography generated by deep learning based post hoc denoising method improved the diagnostic performance of the coronary perivascular fat attenuation index
基于深度学习的事后去噪方法生成的高保真冠状动脉CT血管造影提高了冠状动脉血管周围脂肪衰减指数的诊断性能
基于深度学习的事后去噪方法生成的高保真冠状动脉CT血管造影提高了冠状动脉血管周围脂肪衰减指数的诊断性能
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tatsuya Nishii, Takuma Kobayashi, Akiyuki Kotoku, Kensuke Umehara, Junko Ota, Hiroki Horinouchi, Yasutoshi Ohta, Yoshiaki Morita, Takayuki Ishida, Tetsuya Fukuda]
通讯作者：
Tetsuya Fukuda
Image Quality and Diagnosis Performance of Myocardial Delayed Enhancement CT improved by the Artificial Intelligence-based Denoising Method
基于人工智能的去噪方法改善心肌延迟增强CT图像质量和诊断性能
基于人工智能的去噪方法改善心肌延迟增强CT图像质量和诊断性能
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hironori Tanaka, Tatsuya Nishii, Takuma Kobayashi, Yoshiaki Morita, Akiyuki Kotoku, Hiroki Horinouchi, Yasutoshi Ohta、 Keizo Murakawa, Takayuki Ishida, Tetsuya Fukuda]
通讯作者：
Tetsuya Fukuda
Deep Learningによる心臓CTの時系列データを用いたノイズ低減の学習
使用深度学习利用心脏 CT 时间序列数据进行降噪学习
使用深度学习利用心脏 CT 时间序列数据进行降噪学习
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[小林拓馬, 西井達矢, 梅原健輔, 大田淳子, 太田靖利, 福田哲也, 石田隆行]
通讯作者：
石田隆行
DOI：
10.1177/02841851221141656
发表时间：
2022-12-07
期刊：
ACTA RADIOLOGICA
影响因子：
1.3
作者：
[Kobayashi, Takuma, Nishii, Tatsuya, Ishida, Takayuki]
通讯作者：
Ishida, Takayuki
Clinical application of noise reduction method applicable by shifting reconstruction phase
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批准号：16K19819
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.5万
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财政年份：2016
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负责人：Nishii Tatsuya
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依托单位：
海外基金