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Development of accurate and reproducible matrix computation library for massively parallel environments

Development of accurate and reproducible matrix computation library for massively parallel environments
为大规模并行环境开发精确且可重复的矩阵计算库
批准号：
19K20286
负责人：
Mukunoki Daichi
金额：
$1.5万
依托单位：
Institute of Physical and Chemical Research
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20286/
关键词：
高精度再現性行列計算疎行列反復法BLAS超並列浮動小数点演算

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索邦大学（法国）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
Conjugate Gradient Solvers with High Accuracy and Bit-wise Reproducibility between CPU and GPU using Ozaki scheme
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DOI： 10.1145/3432261.3432270
发表时间： 2021
期刊： Proc. The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia 2021)
影响因子： --
作者： [Mukunoki Daichi, Ozaki Katsuhisa, Ogita Takeshi, Iakymchuk Roman]
通讯作者： Iakymchuk Roman
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期刊：
影响因子： --
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DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [Daichi Mukunoki, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toshiyuki Imamura]
通讯作者： Toshiyuki Imamura
共 30 条
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