Development of accurate and reproducible matrix computation library for massively parallel environments

为大规模并行环境开发精确且可重复的矩阵计算库

基本信息

  • 批准号：
    19K20286
  • 负责人：
    Mukunoki Daichi
  • 金额：
    $ 1.5万
  • 依托单位：
    Institute of Physical and Chemical Research
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（38）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Sorbonne University(フランス)
索邦大学（法国）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
Conjugate Gradient Solvers with High Accuracy and Bit-wise Reproducibility between CPU and GPU using Ozaki scheme
使用 Ozaki 方案在 CPU 和 GPU 之间实现高精度和按位可重复性的共轭梯度求解器
A Fast Infinite Precision Inner Product using Ozaki Scheme and Dot2, and Its Application to Reproducible Conjugate Gradient Solvers
使用 Ozaki 方案和 Dot2 的快速无限精度内积及其在可再现共轭梯度求解器中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Daichi Mukunoki;Katsuhisa Ozaki;Takeshi Ogita;Toshiyuki Imamura
  • 通讯作者：
    Toshiyuki Imamura
Accurate Matrix Computations using Ozaki Scheme on CPUs and GPUs
在 CPU 和 GPU 上使用 Ozaki 方案进行精确矩阵计算
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Daichi Mukunoki;Katsuhisa Ozaki;Takeshi Ogita;Toshiyuki Imamura
  • 通讯作者：
    Toshiyuki Imamura
Matrix Engines for High Performance Computing: A Paragon of Performance or Grasping at Straws?
  • DOI：
    10.1109/ipdps49936.2021.00114
  • 发表时间：
    2020-10
  • 期刊：
    2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Jens Domke;Emil Vatai;Aleksandr Drozd;Peng Chen;Yosuke Oyama;Lingqi Zhang;Shweta Salaria;Daichi Mukunoki;Artur Podobas;M. Wahib;S. Matsuoka
  • 通讯作者：
    Jens Domke;Emil Vatai;Aleksandr Drozd;Peng Chen;Yosuke Oyama;Lingqi Zhang;Shweta Salaria;Daichi Mukunoki;Artur Podobas;M. Wahib;S. Matsuoka
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  • 通讯作者：
    加納英樹,加藤郁之,ティブシメディ,阿部正幸,曹洋

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    2023
  • 资助金额：
    $ 1.5万
  • 项目类别：
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