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Reduced-precision formats for high-performance and energy-efficient computations

用于高性能和节能计算的降低精度格式

基本信息

批准号：
16K16062
负责人：
Mukunoki Daichi
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Tokyo Woman's Christian University (2017-2018)Institute of Physical and Chemical Research (2016)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

OzBLAS: Accurate and Reproducible BLAS Based on Ozaki Scheme

OzBLAS：基于 Ozaki 方案的准确且可重复的 BLAS

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Daichi Mukunoki;Takeshi Ogita;Katsuhisa Ozaki
通讯作者：
Katsuhisa Ozaki

Reduced-Precision Floating-Point Formats on GPUs for High Performance and Energy Efficient Computation

GPU 上的低精度浮点格式可实现高性能和高能效计算

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
C.Zhang;B.Gu;Z.Liu;K.Yamori;and Y.Tanaka;Daichi Mukunoki and Toshiyuki Imamura
通讯作者：
Daichi Mukunoki and Toshiyuki Imamura

Level-3 BLASに基づく高精度行列積計算法による高精度かつ再現性のあるBLASルーチンの実装とその最適化

使用基于Level-3 BLAS的高精度矩阵乘法计算方法实现和优化高精度和可重复的BLAS例程

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
情報処理学会研究報告: ハイパフォーマンスコンピューティング
影响因子：
0
作者：
椋木大地;荻田武史;尾崎克久
通讯作者：
尾崎克久

Reduced-/Extended-precision BLASの実装方法の検討

考虑如何实现降低精度/扩展精度 BLAS

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
椋木大地;今村俊幸
通讯作者：
今村俊幸

Implementation Techniques for High Performance BLAS Kernels on Modern GPUs

现代 GPU 上高性能 BLAS 内核的实现技术

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Daichi Mukunoki;Toshiyuki Imamura and Daisuke Takahashi
通讯作者：
Toshiyuki Imamura and Daisuke Takahashi

DOI：
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Mukunoki Daichi其他文献

Infinite-Precision Inner Product and Sparse Matrix-Vector Multiplication Using Ozaki Scheme with Dot2 on Manycore Processors

在众核处理器上使用 Ozaki 方案和 Dot2 进行无限精度内积和稀疏矩阵向量乘法

DOI：
10.1007/978-3-031-30442-2_4
发表时间：
2023
期刊：
Proc. Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM 2022), Part of the Lecture Notes in Computer Science book series
影响因子：
0
作者：
Mukunoki Daichi;Ozaki Katsuhisa;Ogita Takeshi;Imamura Toshiyuki
通讯作者：
Imamura Toshiyuki

プライバシ保護深層学習のための SGX分散処理の提案.

针对隐私保护深度学习的 SGX 分布式处理提案。

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Mukunoki Daichi;Ozaki Katsuhisa;Ogita Takeshi;Iakymchuk Roman;加納英樹,加藤郁之,ティブシメディ,阿部正幸,曹洋
通讯作者：
加納英樹,加藤郁之,ティブシメディ,阿部正幸,曹洋

Can We Avoid Rounding-Error Estimation in HPC Codes and Still Get Trustworthy Results?

我们能否避免 HPC 代码中的舍入误差估计并仍然获得值得信赖的结果？

DOI：
10.1007/978-3-030-63618-0_10
发表时间：
2020
期刊：
Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
0
作者：
Jezequel Fabienne;Graillat Stef;Mukunoki Daichi;Imamura Toshiyuki;Iakymchuk Roman
通讯作者：
Iakymchuk Roman

Accurate Matrix Multiplication on Binary128 Format Accelerated by Ozaki Scheme

Ozaki 方案加速的 Binary128 格式的精确矩阵乘法

DOI：
10.1145/3472456.3472493
发表时间：
2021
期刊：
Proc. The 50th International Conference on Parallel Processing (ICPP-2021)
影响因子：
0
作者：
Mukunoki Daichi;Ozaki Katsuhisa;Ogita Takeshi;Imamura Toshiyuki
通讯作者：
Imamura Toshiyuki

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使用 Ozaki 方案在 CPU 和 GPU 之间实现高精度和按位可重复性的共轭梯度求解器

DOI：
10.1145/3432261.3432270
发表时间：
2021
期刊：
Proc. The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia 2021)
影响因子：
0
作者：
Mukunoki Daichi;Ozaki Katsuhisa;Ogita Takeshi;Iakymchuk Roman
通讯作者：
Iakymchuk Roman