Reduced-precision formats for high-performance and energy-efficient computations
Reduced-precision formats for high-performance and energy-efficient computations
用于高性能和节能计算的降低精度格式
批准号：
16K16062
负责人：
Mukunoki Daichi
金额：
$1.41万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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OzBLAS: Accurate and Reproducible BLAS Based on Ozaki Scheme
OzBLAS：基于 Ozaki 方案的准确且可重复的 BLAS
OzBLAS：基于 Ozaki 方案的准确且可重复的 BLAS
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Daichi Mukunoki, Takeshi Ogita, Katsuhisa Ozaki]
通讯作者：
Katsuhisa Ozaki
Reduced-Precision Floating-Point Formats on GPUs for High Performance and Energy Efficient Computation
GPU 上的低精度浮点格式可实现高性能和高能效计算
GPU 上的低精度浮点格式可实现高性能和高能效计算
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[C.Zhang, B.Gu, Z.Liu, K.Yamori, and Y.Tanaka, Daichi Mukunoki and Toshiyuki Imamura]
通讯作者：
Daichi Mukunoki and Toshiyuki Imamura
Level-3 BLASに基づく高精度行列積計算法による高精度かつ再現性のあるBLASルーチンの実装とその最適化
使用基于Level-3 BLAS的高精度矩阵乘法计算方法实现和优化高精度和可重复的BLAS例程
使用基于Level-3 BLAS的高精度矩阵乘法计算方法实现和优化高精度和可重复的BLAS例程
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
情報処理学会研究報告: ハイパフォーマンスコンピューティング
影响因子：
--
作者：
[椋木大地, 荻田武史, 尾崎克久]
通讯作者：
尾崎克久
Reduced-/Extended-precision BLASの実装方法の検討
考虑如何实现降低精度/扩展精度 BLAS
考虑如何实现降低精度/扩展精度 BLAS
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[椋木大地, 今村俊幸]
通讯作者：
今村俊幸
Implementation Techniques for High Performance BLAS Kernels on Modern GPUs
现代 GPU 上高性能 BLAS 内核的实现技术
现代 GPU 上高性能 BLAS 内核的实现技术
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Daichi Mukunoki, Toshiyuki Imamura and Daisuke Takahashi]
通讯作者：
Toshiyuki Imamura and Daisuke Takahashi
共 7 条
Development of accurate and reproducible matrix computation library for massively parallel environments
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批准号：19K20286
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$1.5万
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财政年份：2019
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负责人：Mukunoki Daichi
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依托单位：
海外基金