A Study on Improving Search Ability of Evolutionary Multi-objective Optimization Incorporating Topological Clustering
A Study on Improving Search Ability of Evolutionary Multi-objective Optimization Incorporating Topological Clustering
结合拓扑聚类提高进化多目标优化搜索能力的研究
批准号：
19K20358
负责人：
Masuyama Naoki
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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Fuzzy Genetics-Based Machine Learning to Handle Continually Increasing Unknown Classes
基于模糊遗传学的机器学习处理不断增加的未知类
基于模糊遗传学的机器学习处理不断增加的未知类
DOI：
10.3156/jsoft.32.1_512
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
影响因子：
--
作者：
[入江勇斗，増山直輝，能島裕介，石渕久生]
通讯作者：
入江勇斗，増山直輝，能島裕介，石渕久生
南方科技大学(中国)
南方科技大学（中国）
南方科技大学（中国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
クラスタリング手法を用いた適応的分割に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムの性能評価
基于聚类方法自适应划分的进化多目标优化算法性能评估
基于聚类方法自适应划分的进化多目标优化算法性能评估
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[R Wang, H Sun, K Chen, C Ding, M Utiyama, E Sumita, 大塚 一路，原田 智広，ターウォンマット ラック, 木下貴登，増山直輝，能島裕介，石渕久生]
通讯作者：
木下貴登，増山直輝，能島裕介，石渕久生
Adapting Reference Vectors and Scalarizing Functions by Growing Neural Gas to Handle Irregular Pareto Fronts
通过增长神经气体来调整参考向量和标量化函数来处理不规则帕累托前沿
通过增长神经气体来调整参考向量和标量化函数来处理不规则帕累托前沿
DOI：
10.1109/tevc.2019.2926151
发表时间：
2019
期刊：
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
影响因子：
14.3
作者：
[Yiping Liu, Hisao Ishibuchi, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima]
通讯作者：
Yusuke Nojima
Convergence-Diversity Diagramの探索過程分析への拡張
收敛-多样性图对搜索过程分析的扩展
收敛-多样性图对搜索过程分析的扩展
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[M Yang, R Wang, K Chen, M Utiyama, E Sumita, M Zhang, T Zhao, 木下貴登，増山直輝，能島裕介]
通讯作者：
木下貴登，増山直輝，能島裕介
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