Explicit shape knowledge-based feature augmentation for disease progression analysis: application in liver fibrosis prediction
Explicit shape knowledge-based feature augmentation for disease progression analysis: application in liver fibrosis prediction
基于显式形状知识的特征增强用于疾病进展分析：在肝纤维化预测中的应用
批准号：
19K20711
负责人：
SOUFI MAZEN
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2021-03-31
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Imaging-based Computational Biomedicine Laboratory
基于成像的计算生物医学实验室
基于成像的计算生物医学实验室
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Staging of liver fibrosis by using texture and partial least squares-based statistical shape analyses in contrast-enhanced MR images
在对比增强 MR 图像中使用纹理和基于偏最小二乘的统计形状分析对肝纤维化进行分期
在对比增强 MR 图像中使用纹理和基于偏最小二乘的统计形状分析对肝纤维化进行分期
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Mazen Soufi, Yoshito Otake, Masatoshi Hori, Yasuharu Imai, Yoshiyuki Sawai, Takashi Ota, Noriyuki Tomiyama, Yoshinobu Sato]
通讯作者：
Yoshinobu Sato
DOI：
10.1007/s11548-019-02084-z
发表时间：
2019-11-08
期刊：
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY
影响因子：
3
作者：
[Soufi, Mazen, Otake, Yoshito, Sato, Yoshinobu]
通讯作者：
Sato, Yoshinobu
Evaluation of Bayesian Active Learning for Segmentation of Liver and Spleen in Large Scale Abdominal MR Data Sets
大规模腹部 MR 数据集中肝脏和脾脏分割的贝叶斯主动学习评估
大规模腹部 MR 数据集中肝脏和脾脏分割的贝叶斯主动学习评估
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
IEICE Technical Report; IEICE Tech. Rep.
影响因子：
--
作者：
[Bin Zhang, Yoshito Otake, Mazen Soufi, Masatoshi Hori, Noriyuki Tomiyama, Yoshinobu Sato]
通讯作者：
Yoshinobu Sato
Prediction of Segmentation Accuracy of Liver and Spleen in Contrast-Enhanced MR Images Using Uncertainty Estimated from Bayesian U-Net
使用贝叶斯 U-Net 估计的不确定性预测对比增强 MR 图像中肝脏和脾脏的分割精度
使用贝叶斯 U-Net 估计的不确定性预测对比增强 MR 图像中肝脏和脾脏的分割精度
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Bin Zhang, Mazen Soufi, Yoshito Otake, Masatoshi Hori, Noriyuki Tomiyama, Yoshinobu Sato]
通讯作者：
Yoshinobu Sato
Data-driven CT image harmonization and hierarchical modeling in multi-institutional databases for musculoskeletal disease analysis
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批准号：21K18080
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2021
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负责人：SOUFI MAZEN
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依托单位：