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Tackling individualized modeling with ultra-high dimensional data

Tackling individualized modeling with ultra-high dimensional data
利用超高维数据解决个性化建模
批准号：
19K22837
负责人：
AOSHIMA Makoto
金额：
$3.99万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-06-28 至 2022-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K22837/
关键词：
超高次元データ個別化モデリング天体スペクトル次世代シーケンサークラスタリング個別化医療

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データ変換を用いた高次元次判別分析について
关于使用数据变换的高维判别分析
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [石井　晶, 矢田　和善, 青嶋　誠]
通讯作者： 青嶋　誠
Tests for high-dimensional covariance structures based on eigenstructures
基于特征结构的高维协方差结构检验
DOI： --
发表时间： 2019
期刊：
影响因子： --
作者： [Aki Ishii, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima]
通讯作者： Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure
具有强尖峰特征结构的高维数据均值向量的推断
DOI： --
发表时间： 2019
期刊：
影响因子： --
作者： [Aki Ishii, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima]
通讯作者： Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
Analysis of integral field spectroscopic data as a high-dimensional low-sample size data problem
积分场光谱数据分析作为高维低样本量数据问题
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [竹内 努, 河野 海, 中西康一郎, 矢田 和善, 青嶋 誠, 石井 晶, 江頭健斗]
通讯作者： 江頭健斗
共 68 条
    New developments for big data by non-sparse modeling
    • 批准号：
      17K19956
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • 资助金额：
      $4.08万
    • 财政年份：
      2017
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 批准号：
      15H01678
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • 资助金额：
      $27.71万
    • 财政年份：
      2015
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    Statistics for Big Data: Development of Theories and Tackling the 3Vs
    • 批准号：
      26540010
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.25万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    New Developments of Multivariate Statistical Methodologies - High Speed, Robustness, and High Accuracy
    • 批准号：
      23650142
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.16万
    • 财政年份：
      2011
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba