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Theories and Methodologies for Large Complex Data
大型复杂数据的理论和方法
基本信息
- 批准号：15H01678
- 负责人：
- 金额：$ 27.71万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份：2015
- 资助国家：日本
- 起止时间：2015-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（121）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Graph-based composite local Bregman divergences on discrete sample spaces
- DOI：10.1016/j.neunet.2017.06.005
- 发表时间：2016-04
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Kanamori;Takashi Takenouchi
- 通讯作者：T. Kanamori;Takashi Takenouchi
L1正則化法に基づく因子分析および構造方程式モデリングの最近の展開
基于L1正则化方法的因子分析和结构方程建模的最新进展
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Okinaga Yuichi;Kyogoku Daisuke;Kondo Satoshi;Nagano Atsushi J.;Hirose Kei;Kei Hirose;廣瀬慧
- 通讯作者：廣瀬慧
International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
大复杂数据统计理论与方法国际研讨会
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
- 通讯作者：
Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure
具有强尖峰特征结构的高维数据均值向量的推断
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Aki Ishii;Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
- 通讯作者：Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels
使用幂级数核进行非参数学习的变量选择
- DOI：10.1162/neco_a_01212
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：2.9
- 作者：Matsui Kota;Kumagai Wataru;Kanamori Kenta;Nishikimi Mitsuaki;Kanamori Takafumi
- 通讯作者：Kanamori Takafumi
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AOSHIMA Makoto其他文献
AOSHIMA Makoto的其他文献
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{{ truncateString('AOSHIMA Makoto', 18)}}的其他基金
Tackling individualized modeling with ultra-high dimensional data
利用超高维数据解决个性化建模
- 批准号：
19K22837 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
New developments for big data by non-sparse modeling
非稀疏建模大数据新进展
- 批准号：
17K19956 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Statistics for Big Data: Development of Theories and Tackling the 3Vs
大数据统计：理论发展和解决 3V
- 批准号：
26540010 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
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多元统计方法的新进展——高速、稳健、高精度
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23650142 - 财政年份：2011
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$ 27.71万 - 项目类别：
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Theories and Methodologies for High-Dimensional Data Analysis
高维数据分析理论与方法
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22300094 - 财政年份：2010
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
MATHEMATICAL STATISTICS FOR DATA ANALYSIS IN HIGH DIMENSION, LOW SAMPLE SIZE CONTEXT AND ITS APPLICATIONS
高维、低样本数据分析的数理统计及其应用
- 批准号：
18300092 - 财政年份：2006
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
学校数学における統計的モデリングに基づく学習指導に関する研究
基于统计模型的学校数学学习指导研究
- 批准号：
20J10388 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
International Collaboration for the Standardisation of Curriculum on Computational Thinking
计算思维课程标准化国际合作
- 批准号：
19K21743 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
A Research Study on the Development of Statistical Reasoning Based on Sample Data Looking to Data Science
面向数据科学的基于样本数据的统计推理发展研究
- 批准号：
19K14249 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Semiparametric inferences for time-to-event data with incomplete data and their multidimensional extensions
不完整数据的事件时间数据的半参数推断及其多维扩展
- 批准号：
17K00054 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Peer Instruction of Mathematics and Physics adapted to New Test and Mathematics Concept Inventory
适应新测试和数学概念量表的数学和物理同伴教学的发展
- 批准号：
17K01096 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 27.71万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)