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Theories and Methodologies for Large Complex Data

Theories and Methodologies for Large Complex Data
大型复杂数据的理论和方法
批准号：
15H01678
负责人：
AOSHIMA Makoto
金额：
$27.71万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15H01678/
关键词：
高次元データデータサイエンス統計数学ゲノムマイクロアレイ

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Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels
使用幂级数核进行非参数学习的变量选择
DOI： 10.1162/neco_a_01212
发表时间： 2019
期刊： Neural Computation
影响因子： 2.9
作者： [Matsui Kota, Kumagai Wataru, Kanamori Kenta, Nishikimi Mitsuaki, Kanamori Takafumi]
通讯作者： Kanamori Takafumi
High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-Sparse Settings under Heteroscedasticity
异方差下非稀疏设置的高维二次分类器
DOI： --
发表时间： 2015
期刊：
影响因子： --
作者： [Aoshima, M.]
通讯作者： M.
University of Hong Kong/National Tsing Hua University/Academia Sinica(中国)
香港大学/国立清华大学/中央研究院（中国）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
OVarCall: Bayesian mutation calling method utilizing overlapping paired-end reads
OVarCall：利用重叠双端读取的贝叶斯突变调用方法
DOI： --
发表时间： 2016
期刊： Lecture Notes in Bioinformatics
影响因子： --
作者： [Moriyama, T., Shiroishi, Y., Chiba, K., Yamaguchi, R., Imoto, S., Miyano, S.]
通讯作者： S.
共 124 条
    Tackling individualized modeling with ultra-high dimensional data
    • 批准号：
      19K22837
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • 资助金额：
      $3.99万
    • 财政年份：
      2019
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    New developments for big data by non-sparse modeling
    • 批准号：
      17K19956
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • 资助金额：
      $4.08万
    • 财政年份：
      2017
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    Statistics for Big Data: Development of Theories and Tackling the 3Vs
    • 批准号：
      26540010
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.25万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    New Developments of Multivariate Statistical Methodologies - High Speed, Robustness, and High Accuracy
    • 批准号：
      23650142
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.16万
    • 财政年份：
      2011
    • 负责人：
      AOSHIMA Makoto
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    海外基金