人工衛星データと深層学習を用いた福島原発事故に係る環境評価

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昨年度は、低解像度の無償人工衛星画像からなる教師画像データベースを整備し、それを用いて複数の深層学習フレームワークによる除染実施区域自動識別モデルを構築したが、モデル精度を検証した結果、教師画像データベースの再整備を行う必要が生じた。そのため今年度は、追加の教師画像データの取得およびデータ処理を行い、教師画像データベースの再整備を行った。再整備した教師画像データベースを用いて画像識別モデルの開発を実施し、データベース間でのモデル精度の比較を行った。また、再整備後の教師画像データベースを用いて構築した画像識別モデルをベースに、高解像度の有償人工衛星画像データに適用可能なモデル開発のための準備を行い、高解像度人工衛星画像データを解析するために必要な環境構築およびデータ処理プロトコルの開発を、昨年度に引き続き進めた。また、公開されている除染実施区域の情報(除染実施時期や空間線量)や植生データをもとにサイト選定を行い、次年度に実施予定のフィールド調査の準備を行った。