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A study of multi-modal adaptive structural deep learning for big data

A study of multi-modal adaptive structural deep learning for big data
大数据多模态自适应结构深度学习研究
批准号:
19K24365
负责人:
Kamada Shin
金额:
$1.83万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-08-30 至 2022-03-31

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在RoadTracer(一种使用结构自适应深度学习的道路网络识别方法)中的应用
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [市村匠, 鎌田真, 鎌田真,市村匠]
通讯作者: 鎌田真,市村匠
組み込みPCによるコンクリートひび割れ検出構造適応型深層学習システムの開発
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DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
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DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
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DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Shin Kamada, Takumi Ichimura, Takashi Iwasaki]
通讯作者: Takashi Iwasaki
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