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Social optimal design on the subsidy scheme utilizing advanced IoT technology to protect the elderly from an influenza pandemic

利用先进物联网技术保护长者免受流感大流行的资助计划的社会优化设计

基本信息

批准号：
19KK0262
负责人：
谷本潤
金额：
$ 11.81万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-10-07 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

社会的弱者である高齢者をインフルエンザ感染リスクから守る先制的予防接種の公的補助スキームにフォーカスし，最新の情報通信技術を導入することで，疾病コスト，ワクチン接種，さらに公的補助を担保する追加税負担を含めた社会総コストを，トータルに最小化する社会情報システムの基本デザインを提示する．まず，ドイツ・Max-Planck研究所／進化生物学研究所との連携の元，数理疫学と進化ゲーム理論とをマージさせたRevised Vaccination Gameの理論的枠組みを構築する．そして，感染ダイナミクス，社会ジレンマを巡る社会成員（エージェント）の意志決定機構を人工社会システム上にMulti Agent Simulation（MAS）として理論構成し，IoTにサポートされた社会情報システムが具備すべき要件を明らかにする．もって，社会物理学，情報科学，システム工学・数理疫学から構成される本邦の研究者が，応用社会生物学への展開を模索しているMax-Planck研究所と協働して，「高齢者」，「感染症」，「社会情報」をキーワードとする新たな学際研究COEを構築する．本年度はCOVID-19による延長措置2年目として，分担者の一ノ瀬（静岡大）は協力者のTraulsen教授との遠隔ベースの共同研究により，社会エージェントの社会エージェントの協調的行動の基礎ダイナミクスとそのモデル化に関する研究を深化させた．また，分担者の伊東（長崎大）はTraulsen教授との遠隔ベースの共同研究により，感染症の流行に際会して抗生剤，抗ウイルス剤の頻用が耐性菌や耐性ウイルスの発生を生む構造をゲーム論で云うところの公共財ゲームでモデル化する試みに取り組んだ．

The weak in society will need a proactive public subsidy system for vaccination to prevent infections. With the introduction of the latest information and communication technologies, we will provide social security for diseases, wireless vaccinations, and public subsidies to ensure additional tax burdens, and provide basic information on social information and technology to minimize traffic. Max-Planck Institute/Institute of Evolutionary Biology and the Theory of Mathematical Epidemiology and Evolution. Social information system of infection, social patrol, social members (social patrol), will decision mechanism, artificial social system, Multi Agent Simulation (MAS), theoretical structure, IoT, social patrol, social The Max-Planck Institute of Applied Sociobiology is a collaborative effort between researchers in the state of social physics, information science, science engineering, mathematical epidemiology, and the construction of a new interdisciplinary COE. This year, we will deepen our research on the basis of coordinated actions of the society and the society by extending the measures for COVID-19 for two years and deepening our joint research on the basis of cooperation between the co-authors and Professor Traulsen (Shizuoka University). In the joint research of Professor Traulsen and Dr. Ito (Nagasaki University), the co-author of this study, the prevalence of infectious diseases will be affected by antibiotics, the frequency of use of antibiotics, the development of resistant bacteria, and the development of resistant bacteria.