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Creating trust for IoT devices by analyzing the network and electromagnetic information, and activity recognition

通过分析网络和电磁信息以及活动识别来为物联网设备建立信任

基本信息

批准号：
19KT0020
负责人：
荒川豊
金额：
$ 11.9万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-07-17 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、急速に広がるIoT機器を安心して利用するために、情報機器に対するトラストを構築する手段を提供することである。IoT機器は設置時の初期設定以外はほとんどユーザが中身を考えなくて良いように設計されている。その結果高い利便性と引き換えに動作はブラックボックス化しておりどのような機能がどのようなタイミングで動作してどのようなデータがインターネット上に送られているのか把握することは難しい。その問題に対して、我々はIoT機器の入出力を監視しそこから得られる情報から機器の動作を推定することを目指している。2022年度は、昨年度、VyOSをベースに構築したIoT機器の通信監視および作動アプリケーション認識システムについて、評価を行い、ジャーナル論文を執筆し、採択された。また、その内容を国際会議および国内会議でも発表し、国際会議ABC2022において、Excellent Paper Awardを受賞した。IoT機器のトラヒックから機能を推定できるということは、悪意のある使い方をすれば、家庭内のIoTセンサの情報から個人の行動が透けて見える可能性がある。そこで、このようなプライバシー上の問題を解決することを目的として、差分プライバシーに関する研究に取り組んだ。プライバシー保護と行動認識精度は、トレードオフの関係にあるため、精度を可能な限り維持した上で、個人を特定されないようにする手法を検討した。そして、行動認識に用いる機械学習における特徴量寄与度に重みを変更した差分プライバシー手法を提案し、国内及び国際会議で発表した。

The purpose of this study is to provide a means for rapid deployment of IoT devices and their use. IoT machines are not designed for initial settings except when installed. As a result, it is highly convenient and easy to change the operation of the switch. The function of the switch is to change the operation of the switch and to change the operation of the switch. The problem is that we monitor the input and output of IoT machines, obtain information, and estimate the operation of IoT machines. In 2022, VyOS will build communication monitoring and operation of IoT devices. International Conference and Domestic Conference Presentation, International Conference ABC2022, Excellent Paper Award The possibility of estimating the function of IoT devices, the possibility of revealing personal actions of IoT devices in the home, and the possibility of estimating the function of IoT devices in the home. The research on solving problems in different fields is divided into three groups. The accuracy of the protection and action is discussed in relation to the accuracy and possibility of maintaining the accuracy and specificity of the individual. In the field of mobile knowledge, mechanical learning, feature evaluation, and differential learning, proposals were presented at national and international conferences.