Augmented Reality based on Ensuring Perceptual Consistency

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研究代表者の加藤のグループでは、被験者実験の結果から知覚・認知プロセスのモデル化と逆変換技術を見直し、その改良を行った。また、認知的整合性駆動型仮想物体表示パイプラインの検討を開始し、基本的な構想を固めた。研究分担者の斎藤のグループでは、昨年度まで「奥行き・形状」に注目していたところに追加して、VR環境中において自分自身の体の一部をアバターとして提示した際に、その大きさ知覚や自分の体として知覚できる度合いの関係を機械学習によってモデル化する検討を開始した。研究分担者の山本のグループでは、錯視モデルを適用した際に生じうる不自然な表現に対して、最明度（オプティマルカラー）という概念を考慮した色度・輝度分布の制約を課すことで自然な表現の実現を目指す取り組みを行った。並行して，手術室を対象として認知的整合性の考えに寄与する機械学習に基づく動作解析に着手し、実空間での認知問題に取り組んだ。研究分担者の天野のグループでは、「現実環境の状況に依存した仮想物体の知覚・認知プロセスのモデル化」における光学的整合性に関して、空間型拡張現実感によるドライバーの視界改善や光学モデルに基づく異方性反射の操作について研究した。さらに、複数の鏡とプロジェクターを使用した4-DoFライトフィールド投影による知覚的BRDF操作や任意の照明環境再現について研究を行い、これらの研究成果をを学会にて発表した。研究分担者の蒲池のグループでは、人の身体感覚の知覚に関して、VR環境下での実験環境を構築し、知覚実験等を通して様々な機能を明らかにした。自己身体感覚がモノを掴む動作，モノを動かす動作などにどのような影響を与えるか，動作解析と心理評価を中心にさらなる多感覚情報処理の解明を進め、学術論文１件、国内学会発表２件を行った。