心的イメージの階層的情報表現の解明

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イメージは心の状態を構成する重要な要素である。本課題では、多様なイメージが脳内でどのように生成されるのかを、従来の心理学や認知神経科学とは異なるアプローチ、すなわち、機械学習モデルを用いた可視化により解明することを目指した。新規の基盤S研究において代表者として応募していた課題が8月31日付で採択され、重複制限により当該研究を廃止することとなったが、今後の展開につながる解析法や実験基盤を確立することができた。解析法に関しては、繰り返し計算が不要な生成モデルにもとづく画像再構成手法を開発した。これを利用して多様な錯視図形について探索的な解析を行い、一部の錯視図形について主観的知覚と対応する再構成画像を得ることができた。また、睡眠実験の倫理審査のための調査を進め、承認される見込みとなった。MRIスキャナ内でREM睡眠中の脳活動データを取得するには通常1時間程度の連続した睡眠が必要となるが、今回申請した実験法により、より短い睡眠時間でのREM睡眠データの取得が可能になるものと期待される。EEG同時計測等の実験環境の整備やデータの標準化にも着手した。fMRI実験中の眼球運動をモニタするための手法の導入も進め、今後のイメージ実験で活用できる見込みとなった。　新規基盤S研究の計画は本課題の計画をその一部として含むものであり、今後、本課題で掲げたテーマとアプローチを発展させ、心的イメージの脳内メカニズムの解明に取り組む予定である。