权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Research on analysis of corporate behavior structure by machine learning

机器学习企业行为结构分析研究

基本信息

批准号：
20H01537
负责人：
白田由香利
金额：
$ 7.49万
依托单位：
Gakushuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

株価安定期の日本製造業3業種を分析し、株価上昇には売上成長率、在庫回転率及び有形固定資産回転率が重要であることを検証した。次に世界自動車製造業及び電気機器製造業で回帰分析を行い、株価上昇率のための重要要素を回帰により求めた。株価大暴落後の2018年3月1日から4月20日までの株価回復率をターゲット変数とし、生の説明変数値とターゲット値では相関関係が出ないが、各説明変数のSHAP値とターゲット値では高い相関性が得られた。さらに多重共線性の影響を排除するため、各説明変数SHAP値を主成分分析により次元圧縮を行った。この結果、自動車ケースでは、主成分1として収益及びROE等の利益性要素が得られ、主成分２として在庫及び固定資産回転率等のサプライチェーン（SC）的要素が得られた。電気機器のケースにおいては主成分１に利益性要素とSC的要素、さらに売上高成長率が現れ、主成分２はROAと売上高成長率であった。従来から株価回復率にROE等の収益性に関する変数が重要な影響を与えていることは知られていたが、今回SHAPアプローチにより初めて株価回復へのSC的説明変数の重要性が検証された。SHAPは、特性関数を用いることで各企業の特性に基づく説明変数貢献度の評価を可能とする。従来の絶対値による説明変数の評価法と異なり、その企業なりの特性を踏まえた上で、各説明変数のターゲット変数への影響を評価可能とした。SHAPアプローチは経営学だけではなく人文科学及び医学等、回帰を用いる全分野で活用可能である。白田は、SHAPアプローチ普及のため学会でチュートリアル「機械学習回帰における Shapley 値の理論説明と事例紹介」を行った。事例として企業行動特性分析及び、日本の県別出生率の回帰の事例を用いた。SHAPの理論の可視化による説明が好評で、3月1日の録画公開後5月3日現在動画再生回数は284回を記録した。

3. Analysis of business performance, growth rate, inventory return rate and tangible fixed asset return rate of Japanese manufacturing industry Second, the world's automobile manufacturing industry and the electrical machinery manufacturing industry, the analysis of the industry, the growth rate of the company's important factors, the analysis of the industry From March 1, 2018 to April 20, 2018, the plant recovery rate is determined by the number of samples, the number of samples, and the correlation value. In this paper, the effects of multiple collinearity are excluded, and the principal component analysis of SHAP values is carried out. As a result, the principal component 1, the interest factor 2, the interest factor 3, the interest factor 4, the interest factor 5, the interest factor 6, the interest factor 7, the interest factor 8, the interest factor 9, the interest factor 9, the The electrical machinery is composed of the principal component 1, the benefit component SC, the principal component 2, and the high growth rate SC. The number of factors affecting the profitability of plant recovery rate such as ROE is important. SHAP has a number of characteristics related to the use of the company's characteristics. The evaluation method of the number of specifications of the company is different from that of the previous one. SHAP is a science and technology organization. It is a science and technology organization. It is a science and technology organization. Shirada, SHAP, SHAP Analysis of the characteristics of corporate behavior and the application of the case study of the return of different birth rates in Japan SHAP's theory of visualization is described in good reviews, March 1 after the recording was published on May 3 now animation reproduction number is 284 times recorded

项目成果

期刊论文数量（43）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～自動車製造企業のケースについての考察～

利用Shapley值分析股价上涨的重要因素-以汽车制造企业为例的思考-

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
信学技報
影响因子：
0
作者：
辻浦衣美;白田由香利
通讯作者：
白田由香利

Automobile Manufacturers Stock Price Recovery Analysis at COVID-19 Outbreak

COVID-19 爆发时汽车制造商股价复苏分析

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
proc of P&OM
影响因子：
0
作者：
Fujimaki;M.;E. Tsujiura;and Y. Shirota
通讯作者：
and Y. Shirota

DEIM2022チュートリアル「機械学習回帰における Shapley 値の理論説明と事例紹介」

DEIM2022教程《机器学习回归中Shapley值的理论解释与案例研究》

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Time-series Clustering of Global Automakers Stock Prices

DOI：
10.52731/iee.v7.i2.626
发表时间：
2021
期刊：
Information Engineering Express
影响因子：
0
作者：
Y. Shirota;Akane Murakami
通讯作者：
Y. Shirota;Akane Murakami

Long-term Time Series Data Clustering of Stock Prices for Portfolio Selection

用于投资组合选择的股票价格长期时间序列数据聚类

DOI：
10.1109/soli54607.2021.9672407
发表时间：
2021
期刊：
IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI)
影响因子：
0
作者：
Shirota Yukari;Murakami Akane
通讯作者：
Murakami Akane