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Markov-chain Monte Carlo without detailed balance and its application to strongly correlated many-body systems

无详细平衡的马尔可夫链蒙特卡罗及其在强相关多体系统中的应用

基本信息

批准号：
20H01824
负责人：
藤堂眞治
金额：
$ 11.15万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、マルコフ連鎖モンテカルロ法を基本原理から見直し進化させることにある。さらに、相関の強い多体系に応用し、相関の効果が本質的な役割を果たす相転移現象や量子相の解明を目指す。2022年度の実績は以下の通りである。1) テンソルネットワークマルコフ連鎖モンテカルロ法: テンソルネットワーク表現とマルコフ連鎖モンテカルロ法を組み合わせた、全く新しいサンプリング手法を開発した。この手法では、テンソルネットワークにおける系統誤差が完全に取り除かれる。また、ボンド次元を増やすことで統計誤差を指数関数的に減らすことが示された。2) 局所ユニタリ変換による負符号問題の低減: 局所ハミルトニアンに注目し、最適な局所基底変換を導入することで、負符号問題の軽減に成功した。特に、Frustration-Freeと呼ばれる量子スピン系においては、先行研究では不可能であった最適解が得られるだけでなく、その他のモデルにおいても先行研究よりも優れた結果が得られた。3) 量子ダイマー模型の有限温度相転移: 確率級数展開(SSE)に基づく効率的なクラスター更新法により、定量的な相図を得た。特に、絶対零度でのコラムナーダイマー相が中間相なしにRK点まで伸びていることを強く示唆する結果を得た。4) プログラム開発・公開: 計算物質科学アプリ・ツールをおさめた統合パッケージ MateriApps LIVE!およびインストールスクリプト集MateriApps Installerについて、新しいアプリ・ツールの追加、OSのバージョンアップなど整備を進めた。

The purpose of this study is to explore the basic principles of the モ and らコフコフ linkage モテカテカロロ method を, which can be found in らら evolution. さらに, phase masato の strong い system more に応し, phase masato の sharper cut を fruit fruit essence がな service たす phase planning phase shift phenomenon や quantum の interpret を refers す. The <s:1> actual performance for the year 2022 is as follows: であるである. 1) テンソルネットワークマルコフ chain モンテカルロ method: テンソルネットワーク performance とマルコフ chain モンテカルロを group み close わせた, whole new しくいサンプリング gimmick を open 発した. The <s:1> <s:1> method でで, テソソソネットワネットワにおけるにおけるにおける systematic error が complete に take で divided by れるまた, ボンド dimensional を raised やすことで statistical error を index number of masato に minus らすことが shown された. 2) bureau ユニタリ variations in によるの is low due to negative symbol: bureau ハミルトニアンに attention し, optimum な bureau basal variations in を import することで, negative sign problem の軽 successfully losing にした. に, Frustration - Free と shout ばれる quantum スピン department においては, leading research では impossible であったが optimum solution to られるだけでなく, その he のモデルにおいても leading research よりも optimal れた results らがれた. 3) quantum ダイマー model の planning limited temperature phase shift: probabilistic series expansion (SSE) にづく sharper rate なクラスター updating により, quantitative な図をた. に, absolutely zero seaborne でのコラムナーダイマー phase が mesophase なしに fairly RK points まで stretch びていることをく and shown strong sucking すたをる results. 4) プログラム open 発 publicly: computational material science アプリ · ツールをおさめた integration パッケージ MateriApps LIVE! およびインストールスクリプト set MateriApps Installer について, new しいアプリ · ツールの additional, OS のバージョンアップなど servicing を into めた.