Geophysical imaging and monitoring of the subsurface structures using vibration of artificial structures

利用人造结构的振动对地下结构进行地球物理成像和监测

基本信息

项目摘要

人工構造物の振動や小型震源装置を利用して、環境フレンドリーな超高密度の仮想人工震源ネットワークを構築し、高い解像度で地下のイメージングとモニタリングを行う手法を開発した。(1)小型震源装置の改良:我々の小型震源装置を、Portable Active Seismic Source (PASS)と呼ぶこととした。今年度は起振力の異なるPASS、起振方向の異なるPASS、地中で発振するPASSの開発を実施した。さらにPASSで発振された振動を、掘削井に設置した光ファイバ(DAS)で記録して、PASSからの信号が地下1kmに到達することを確認した。つまりPASSを用いて、1km深度を対象としたモニタリングやイメージングが可能になると考えられる。さらに阿蘇山のモニタリングに向けて、大型のPASSの開発も実施している。(2)発破振動を用いたイメージング:鉱山の地表部に地震計を密に設置し、鉱山の発破振動を記録した。その記録に対して、地震波干渉法を適用することで、反射断面図を構築した。その断面図からは、鉱脈に関係する特徴を把握できるなど、これまで利用されていなかった人工振動を利用して地下を可視化することに成功した。(3)機械学習による人工振動のクラス分け:機械学習を用いて人工振動を区別する解析ツールの開発を行った。例えば、車種と台数を地震計データから自動的に推定するシステムを構築した。人工構造物の振動を利用して地下のイメージングやモニタリングする際には、振動源を分離することが望ましい。この機械学習を用いたツールは、振動源を分離して波形を抽出することが可能となる。(4)月面データの再解析:アポロ14号では人工震源探査を実施しているが、地震計の数が少なく、精度の高い地震探査を実施できなかった。そこで地震波干渉法を利用して、仮想的に地震計の多い地震探査データを構築し、地下構造を推定した。
Artificial structure vibration や の small source device を using し て, environmental フ レ ン ド リ ー な ultrahigh density の 仮 to artificial source ネ ッ ト ワ ー ク を build し, high い resolution で underground の イ メ ー ジ ン グ と モ ニ タ リ ン グ を line う gimmick を open 発 し た. (1) Small Seismic Source equipment <s:1> improvement: I 々 々 small seismic source equipment を, Portable Active Seismic Source (PASS)と call ぶ とと とと た た. This year, the <s:1> starting force <e:1> is different from なるPASS, the starting direction is different from なるPASS, the ground is で vibration するPASS, and the development を actual implementation is た. Vibration さ ら に PASS で 発 さ れ た vibration を, dig cut well に set し た light フ ァ イ バ records (DAS) で し て, PASS か ら の signals arrive が underground 1 km に す る こ と を confirm し た. つ ま り PASS を with い て, 1 km depth を like と seaborne し た モ ニ タ リ ン グ や イ メ ー ジ ン グ が may に な る と exam え ら れ る. Youdaoplaceholder0 Asu mountain モニタリ モニタリ グに グに to けて, the development of the large park PASS, Kanimisuma て て る る. (2) vibration を 発 broken with い た イ メ ー ジ ン グ : 鉱 mountain の surface of に seismometer を dense に set し, 鉱 の 発 vibration を record し た. Youdaoplaceholder0 そ records に to て, the seismic wave interference method を is applicable to する とで とで とで, and the reflection section diagram を constructs た. そ の section 図 か ら は, 鉱 vein に masato is す る, 徴 を grasp で き る な ど, こ れ ま で using さ れ て い な か っ た artificial vibration を using し て underground を visualization す る こ と に successful し た. (3) mechanical learning に よ る artificial vibration の ク ラ ス け : mechanical learning を い て artificial vibration を difference す る parsing ツ ー ル の open 発 を line っ た. Example え ば, b. と sets を seismometer デ ー タ か ら automatic presumption に す る シ ス テ ム を build し た. Artificial structure vibration を の using し て underground の イ メ ー ジ ン グ や モ ニ タ リ ン グ す る interstate に は, vibration source separation を す る こ と が hope ま し い. <s:1> <s:1> mechanical learning を can be achieved by using the を た た た た た た た た となる となる, the vibration source を is separated, the <s:1> て waveform を is extracted, and the する とが とが とが may となる. (4) the moon デ ー タ の parsing: ア ポ ロ 14 で は artificial source probe を be applied し て い る が, seismometer の number less が な く, high precision の い seismic exploration を be applied で き な か っ た. Dry そ こ で seismic waves involved を using し て, 仮 think に seismometer の い more seismic exploration デ ー タ を build し presumption, underground structure を し た.

项目成果

期刊论文数量(172)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Three-dimensional S-wave velocity structure of the Kinki Region, southwestern Japan with ambient seismic noise tomography using a dense seismic array
Identification of a nascent tectonic boundary in the San-in area, southwest Japan, using a 3D S-wave velocity structure obtained by ambient noise surface wave tomography
  • DOI:
    10.1186/s40623-020-1139-y
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yudai Suemoto;Tatsunori Ikeda;T. Tsuji;Y. Iio
  • 通讯作者:
    Yudai Suemoto;Tatsunori Ikeda;T. Tsuji;Y. Iio
Sound speed of thermohaline fine structure in the Kuroshio Current inferred from automatic sound speed analysis
  • DOI:
    10.1080/08123985.2020.1736548
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Chanmaly Chhun;T. Tsuji
  • 通讯作者:
    Chanmaly Chhun;T. Tsuji
Nankai Forearc Structural and Seismogenic Segmentation Caused by a Magmatic Intrusion off the Kii Peninsula
  • DOI:
    10.1029/2022gc010331
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    G. Kimura;Y. Nakamura;K. Shiraishi;G. Fujie;S. Kodaira;T. Tsuji;R. Fukuchi;A. Yamaguchi
  • 通讯作者:
    G. Kimura;Y. Nakamura;K. Shiraishi;G. Fujie;S. Kodaira;T. Tsuji;R. Fukuchi;A. Yamaguchi
異方性のある亀裂の流体流動挙動と岩石物性:デジタル岩石物理によるスケール依存性の検討
各向异性裂纹的流体流动行为和岩石特性:使用数字岩石物理学检查尺度依赖性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    澤山和貴;石橋琢也;蒋 飛,辻 健
  • 通讯作者:
    蒋 飛,辻 健
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

辻 健其他文献

3次元CNNとResNetを用いた岩石の浸透率推定
使用 3D CNN 和 ResNet 估计岩石渗透率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    釜野 太郎;實松 豊;辻 健
  • 通讯作者:
    辻 健
デジタルロックテクノロジーとCCS/U
数字锁技术和CCS/U
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shatskiy A.;Rashchenko SV.;Ohtani E.;Litasov KD.;Khlestov MV.;Borzdov YM.;Kupriyanov IN.;Sharygin IS.;Palyanov YN.;辻 健
  • 通讯作者:
    辻 健
On the Elementary Chemical Mechanisms of Directional Proton Transfers: A Nonadiabatic Electron-Wavepacket Dynamics Study
定向质子转移的基本化学机制:非绝热电子波包动力学研究
  • DOI:
    10.1021/acs.jpca.9b01178
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Y. Hayashi;Y. Kuramitsu;Y.L. Liu and H. Habara;辻 健;Kentaro Yamamoto and Kazuo Takatsuka,
  • 通讯作者:
    Kentaro Yamamoto and Kazuo Takatsuka,
デジタル岩石亀裂を用いた亀裂内流体流動・比抵抗・弾性 速度シミュレーションと実験値との比較
使用数字岩石裂缝模拟裂缝中的流体流动/电阻率/弹性速度并与实验值进行比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    澤山和貴;蒋 飛;石橋琢也;辻 健;藤光康宏
  • 通讯作者:
    藤光康宏
連続ウェーブレット変換を用いた表面波マルチチャンネル解析による位相速度の推定
使用连续小波变换通过表面波多通道分析估计相速度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    池田達紀;辻 健
  • 通讯作者:
    辻 健

辻 健的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('辻 健', 18)}}的其他基金

貯留CO2の高精度モデリングと新規CCSコンセプト構築に向けたデジタル岩石物理化学
用于储存 CO2 高精度建模和新 CCS 概念构建的数字石油物理化学
  • 批准号:
    24H00440
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
反射法地震探査を用いた南海トラフプレート境界面の間隙水圧分布の解明
利用地震反射测量阐明南海海槽板块界面处的孔隙水压力分布
  • 批准号:
    06J10775
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 11.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了