衛星SARデータ利用による自然災害発災自動検知・発報システム－山口モデル－の構築

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サブテーマごとに説明する．(1)差分データ生成手法開発とデータベース化については，(5)の統合オンライン処理システム構築に合わせて，正常時データのデータベース構築用と緊急観測データからの切り出し用の二種類のプログラムをそれぞれ考案し，プロトタイプを構築して動作を検証した．(2)緊急観測データの高速な加工手法と発災判定結果の高速生成・収集方法の開発については，発災判定の優先順位を予め付与可能とし，その優先順に従い観測データの切り出しから発災判定を行うためのユーザインタフェースを考案し，実装した．(3)自然災害発災識別器開発については，自然災害発生識別器において，高い識別性能を示す深層学習技術が必要だが，その学習に必要な大量のデータを集めることは難しい．そのため，性能を維持しつつ，必要なデータ量の削減手法が望まれる．そこで，高い識別性能を示すVision Transformerに着目し，畳み込み構造からの情報を用いた注意機構の導入により，データ数を抑えた場合も，全データを用いて学習した場合と同程度の識別精度を示すことを報告した．(4)GANを利用した学習用データの生成手法開発については，災害領域識別器の構築に十分で多様な学習用異常データを収集することが困難である場合を想定し，昨年度より着手した正常データのみで学習が可能なGANベースの異常検知モデル（Efficient GAN）に対し，SAR画像のみならず，標高と土地利用データを複合することで性能評価指標AUCの向上を確認した．(5)統合オンライン処理システム構築については，緊急観測データの格納URLを記した電子メール受信した後，(2)のユーザインタフェースにより指定された発災判定優先順に従い発災判定を行い，システム利用者に判定結果を可視化表示する統合オンラインシステムのプロトタイプを開発し，その有用性を検証した．